生成AIの基礎
生成AIでよくある誤解10選と正しい理解
「AIは何でもできる」「AIは絶対正確」「AIは安全でない」など、生成AIに関する10の誤解を事実で一つずつ反論します。正しい理解があれば、生成AIを過度に恐れず、過度に信頼せず、適切に活用できます。
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「AIは何でもできる」「AIは絶対正確」「AIは安全でない」など、生成AIに関する10の誤解を事実で一つずつ反論します。正しい理解があれば、生成AIを過度に恐れず、過度に信頼せず、適切に活用できます。
生成AIの出力精度は、モデルの質・プロンプトの書き方・コンテキストの与え方・タスクの種類・ハルシネーション対策の5つで決まります。各要因の影響と改善方法を具体的に解説します。
グラウンディング・RAG・強化学習・不確実性の明示など、AIのハルシネーション低減に使われる主要技術の概要と2026年時点での成熟度を整理し、業務への組み込み方を解説する。
AIのハルシネーション(事実誤認・でたらめな情報生成)をプロンプトで抑制する具体的な方法を解説。「わからない場合はわからないと言え」「根拠を示せ」「推測と事実を区別して答えよ」などの指示例と、その効果・限界を詳しく説明します。
ハルシネーションとは生成AIが存在しない事実を自信満々に出力する現象。発生メカニズム・見分け方・プロンプトやRAGによる低減策を業務で再現できるレベルで解説する。