ChatGPTのシェアが約50%に低下 GeminiとClaudeが接近
Comscoreの2026年第2四半期の調査で、ChatGPTの利用シェアが約50%まで下がり、GeminiとClaudeが差を詰めたことが分かった。AIの勢力図が動くなか、業務でどのモデルを選ぶかの考え方を、乗り換えやすさの観点で整理する。
ツール活用
Google Geminiの活用法と最新機能。GmailやDocsとの連携も解説。
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Comscoreの2026年第2四半期の調査で、ChatGPTの利用シェアが約50%まで下がり、GeminiとClaudeが差を詰めたことが分かった。AIの勢力図が動くなか、業務でどのモデルを選ぶかの考え方を、乗り換えやすさの観点で整理する。
Googleが9月24日、映像で応対するGemini 3.8 Live Avatarを一般提供した。97言語の音声対話に、口の動きが合う映像アバターと生成物を示す透かしを備え、企業の顧客対応に使える。カスタマーサポートの実務にどう効くかを整理する。
Geminiでチェックリストを作るときは、時系列で区切り、1項目を誰が見ても同じ判断ができる文にさせると使われる表になります。展示会出展の準備を例に、初稿のプロンプト、昨年の報告書の読ませ方、印の付け方、スプレッドシートと当日の紙への落とし方を解説します。
Geminiで比較表を作るときは、ドライブの見積書とGmailに残る条件のやりとりを参照させ、資料にない欄を空欄のまま残させます。取引先3社の見積比較を例に、比較軸の決め方とプロンプト、スプレッドシートへの移し方を解説します。
Geminiに「情報を足さない・削らない」条件を付けて頼むと、長文のメールや報告文を箇条書きと表へ組み替え、GoogleドキュメントやGmailへそのまま書き出せます。プロンプト例、抜け漏れの確認方法、表や見出しが崩れるときの対処を解説します。
GeminiでFAQを作るときは、ドライブにある規程を参照させ、条番号と条文の引用を必ず添えさせます。社内の制度や手続きの問い合わせを例に、規程にない回答の見分け方、人事担当の承認、公開までの手順を解説します。
Geminiで用語集を作るには、ドライブの資料とGmailの問い合わせを材料にし、顧客が実際につまずいた言葉から定義を起こします。物流会社の荷主向け用語集を例に、業界用語と自社での意味の分け方、根拠の示させ方、公開後の更新までをプロンプト付きで解説します。
Geminiでアイデア出しの壁打ちをするには、ドライブの振り返り資料とGmailのやりとりを先に読ませ、やり尽くした手を除いてから発想を広げます。エンジニア採用の広報企画を例に、絞り込みと反論のプロンプト、検証の手順を解説します。
Geminiで課題を整理するときは、ドライブの求人票や媒体レポート、Gmailのやりとりを参照させ、どこで人が落ちているかを先に特定します。中途採用の応募難を例に、切り口の決め方と着手する課題の絞り方を、プロンプト例つきで解説します。
Geminiで業務マニュアルを作るには、ドライブの既存資料とGmailの実際のやりとりを材料にし、抜けた操作を指摘させ、Googleドキュメントに出してレビューを回します。問い合わせの一次対応を例に、検証と更新の運用まで解説します。
Geminiで1枚サマリーを作るには、ドライブの資料とGmailのやりとりを参照させ、読み手と見出しの型を指定してGoogleドキュメントに書き出します。顧客向けの提案要約を例に、プロンプトと仕上げ方、確認の手順を解説します。
Geminiの文章校正は、Googleドキュメントの原稿を開いたまま修正候補を変更前と変更後の対で出させ、採用する分だけ自分で反映すると安全です。プレスリリースとお知らせ文を例に、引用や数値を触らせない指示と、表記ルールをGemに保存する方法を解説します。
Geminiで要件定義を整理するには、ドライブの申請様式とGmailの承認のやりとりを参照させ、規程と実態の差を出してから要件に直します。社内申請の電子化を例に、プロンプトとGoogleドキュメントでの仕上げ方、確認の手順を解説します。
Geminiで研修の理解度テストを作るには、ドライブにある研修資料をファイル名で指定して読ませ、出題範囲と根拠の併記を条件にします。新入社員向けの業務マニュアル研修を例に、プロンプト、配布前の確認、正解率が低い設問の直し方を解説します。
GoogleがGemini 3.8 LiveとExtended Thinkingの2モデルを提供開始した。音声エージェント向けで、ほぼ即時の応答で会話を自然にする。コスト重視と高難度対応で使い分ける設計だ。
GoogleはGemini 3.1 ProをVertex AI・Gemini Enterprise・消費者向けプランで提供した。テキストや音声、画像、動画、PDF、コードを扱い、コンテキストは100万トークン。企業導入で何が変わるかを実務目線で解説する。
Googleが2026年9月10日、GeminiのWindows向けネイティブアプリを世界で提供開始した。Alt+Spaceでどの画面の上にも呼び出せ、Gmailやドライブと連携する。デスクトップに常駐するAIが業務の手元に入る。
GoogleはGemini Enterpriseの企業向け機能を拡張し、Microsoft Copilotに正面から対抗している。GartnerではAIエージェントの標準化先としてMicrosoftが優勢だ。二強のどちらに寄せるかの判断材料を整理する。
2026年9月時点の生成AI主要8サービスの料金が出そろった。エージェントのGrok Botや軽量版のGemini 3.7 Flashも加わる。契約の見直しや稟議に使えるよう、比較の見方と費用の押さえどころを整理する。
Googleは大学生向けに有料AIプランを12カ月無料で提供する。米国はGoogle AI Pro、140超の市場はGoogle AI Plusが対象。若年層の囲い込みが狙い。企業のツール選定と人材育成への示唆を整理する。
Googleが9月のGemini Dropを公開し、Chromeでの要約や自動ブラウズ、Androidの新機能を広げた。GeminiがブラウザとスマホのOSに溶け込む。業務での使いどころと注意点を整理する。
GoogleがGemini 3.6 Flashと3.5 Flash-Liteを正式提供にした。3.6 Flashはトークン効率とコード生成を高め、価格は3.5 Flashより低い。大量処理を安く回したい自動化に向く。
Google Cloudが8月25日、法務業務に特化したGemini Enterprise for Legalを提供開始した。HarveyやThomson Reuters、iManageなど法務向けサービスと連携し、契約や訴訟の複雑な業務をエージェントで支える。
Google Cloudが8月25日、金融業務に特化したGemini Enterprise for Financial Servicesを提供開始した。調査を担うエージェントに50超のスキルと13のデータ連携を備え、Deutsche BankとCME Groupが先行導入する。
Googleが8月26日、音声認識モデルGemini 3.5 Transcribeを発表した。「えーと」などの言い淀みを自動で除き、雑音や専門用語にも対応する。85超の言語を自動判定し、Gemini APIでプレビュー提供が始まった。
欧州最大の航空会社ライアンエアは8月12日、Google Cloudと5年のデータ・AI契約を結んだ。従業員3.5万人にGemini Enterpriseを展開し、乗員配置や意思決定を自動化する。AWSに続く2つ目の基盤で、障害時に切り替えられる構成にする。大規模導入の進め方の実例になる。
GoogleがGemini 3.7 Flashを公開した。年内は入力100万トークン0.75ドルと半額の導入価格で、コーディングとエージェント用途を狙う。前モデルから3週間での投入。安いモデルの性能が上がり、業務の使い分けで費用を抑える余地が広がる。
Googleが画像生成モデルImagen 4の提供を8月17日に終了し、Geminiの画像モデルへ移行するよう開発者に求めた。既存の呼び出しが止まる恐れがあるため、社内で画像生成を組み込む部署は差し替えが要る。ブランドのGemini集約が進む。
GoogleのGeminiアプリが2026年8月11日に月間利用者10億人を突破した。ChatGPTに並ぶ規模で、社内の標準AI選定やGoogle Workspace活用の判断に直結する。実務への影響を整理する。
Googleは8月13日にGemini 3.7 Flashを公開した。コーディング指標が大きく伸び、価格は入力100万トークン0.75ドルと従来Flashの半額。エージェント開発と日常業務の自動化を狙う内容を実務目線で整理する。
Googleは8月10日から、Gemini in Classroomを管理者が許可した全年齢の生徒に開放した。授業の教材から暗記カードや練習問題を生成できる。教育現場でのAI活用が生徒の手元まで広がる段階に入った。
GoogleのGemini 3.6 Flashが正式提供。エージェント型の長工程で出力トークンを最大65%削減し、完了当たりコストは最大約71%下がる。出力単価も従来から16.7%低下。
GoogleがAI部門の指揮系統を再編し、ハサビス氏が日常運営から会長へ退いた。Gemini開発はカブクオール氏が統括し、報告先はピチャイCEOに一本化する。Gemini 3.5 Proが遅れる中での体制変更で、企業のモデル選定に影響しうる。
Googleは法人向けのGemini Enterpriseで、Gemini 3.5 Flashを8月4日に提供終了し、Grok 4.1系を8月20日に停止する。NotebookLM EnterpriseはGemini Notebook Enterpriseへ改称した。使っているモデルが止まる前に、業務への影響を確認しておく必要がある。
Googleが7月31日にGeminiの7月更新を公開した。Macで任意のウィンドウに話しかけて下書きや要約ができる音声操作、24時間動くGemini Sparkの全世界展開、Flash系新モデルが加わった。デスク業務への影響を整理する。
GoogleがMeetの自動議事録に、投影したスライドや図を画像で取り込む機能の展開を始めた。Gemini Alphaの名称もBetaへ変更する。会議記録の質が上がり、後から見返す価値が増す実務上の変化を読む。
Google Cloudは、Gemini上に構築したコード最適化・発見エージェントAlphaEvolveの一般提供を発表した。アルゴリズム探索やコード改善を支援し、物流・半導体・金融など幅広い領域で検証済み。ただし本番投入にはテストと監査ログが欠かせない。
出版社と著者がGoogleを集団提訴し、著作物をGeminiの学習に無断で使ったと主張した。原告にHachetteやElsevierら。Sony対Sunoの略式判決も間近。AI学習と著作権の線引きが実務に迫る。
GoogleがリサーチツールNotebookLMを7月16日からGemini Notebookに改称し、Workspace全体への展開を広げた。GeminiアプリやGoogle検索との連携も進む。
Googleの次期主力モデルGemini 3.5 Proが7月も企業向け限定提供にとどまる。5月・6月と2回続けて一般提供を見送った理由と、企業が今取るべき対応を解説する。
AppleがGoogleのGemini技術を組み込んだ次世代Siriの一般ベータを7月に開始する。OS全体を横断して動く設計で、iPhoneやMacを業務で使う担当者の情報管理にも影響する変化である。
Googleが画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite」を公開した。1枚あたり約4秒、0.034ドルで生成できる低価格・高速版で、大量の画像素材を作るマーケティング現場の選択肢が広がる。
Googleが6月30日、画像生成の2モデルを公開。Gemini 3.1 Flash Imageは入力100万トークン0.5ドル、出力3ドル。上位のGemini 3 Pro Imageは入力2ドル、出力12ドル。いずれもAI Studioとgemini apiですぐ使える。
GoogleがGeminiアプリで、データを保存・処理する地域を組織が指定できる機能を6月29日から提供した。管理者がEUか米国、または両方を選べ、部署単位でも設定できる。データの所在に要件がある企業が、Geminiを業務で使いやすくなる。
GoogleがWorkspaceのAI機能を更新。Vidsのアバターを23種から53種に増やし、Sheetsでは数式の誤りを1クリックで診断・修正できる機能を追加した。撮影なしの動画作成や、関数に不慣れな人の作業を後押しする実務寄りの更新だ。
Alphabetは、Gemini 3.5 Proの一般提供が2026年6月に間に合わず7月へずれ込むと認めた。GuruFocusが6月24日に報じた。人材流出やベンチマークの差の調整が理由とされる。現状は法人向けの限定プレビューにとどまる。
Googleは、音声から音声へほぼリアルタイムで訳すGemini 3.5 Live Translateの提供を始めた。70以上の言語に対応し、Pixel 10とGalaxy S26へ順次展開する。通話を端末側で訳すため、海外とのやり取りが多い業務の負担を直接減らす。
Googleは6月25日、Google Financeのベータを終え、生成AIを中核にした単独のAndroidアプリを世界で公開した。ポートフォリオ管理や定時のAI市況要約、株価が動いた理由を解説する機能を備える。iOS版は2026年後半の予定。
BloombergはiOS 27の新Siriが、Google Geminiを土台にした独立アプリとして刷新されると報じた。ChatGPTに対抗する位置づけで、全iPhone利用者にGoogleのAIが届く構図になる。OpenAIには逆風、Googleには大きな配信機会となる。
Googleは2026年6月22日、推論を強化したGemini 2.5 Pro Deep Thinkを公開した。大学院レベルの科学問題で82.4%と高水準を記録した一方、ソフト開発の指標ではFable 5が上回る。Gemini 3.5 Proは7月へ延期。用途で使い分ける視点が要る。
ChatGPTの世界シェアが初めて50%を割り、46.4%になった。Geminiが27.7%、Claudeが10.3%と追い上げる。生成AIの競争は性能だけでなく、費用と業務での使い分けで選ぶ段階に入った。
GoogleがGemini APIで、自律的に動くAIエージェントを自社で運用基盤を作らずに動かせる「Managed Agents」を公開プレビューで提供する。隔離されたLinux環境でツールを使いコードを実行する。エージェント開発の手間を下げる。
NTTデータがGoogle Cloudとの協業を拡大し、Gemini Enterprise専門の組織を立ち上げる。認定資格を持つ専門家5000人体制を目指し、業種横断で最大500のAIエージェントを共同開発する。AI導入を試験から本番へ進める受け皿になる。
AppleはWWDC 2026で、Googleの大規模モデルGeminiを組み込んだ新Siriを発表した。iOS 27ではSiriの中で使うAIをGemini・Claude・ChatGPTから選べる拡張機能が加わり、iPhoneが複数のAIをまたぐ入口になる。
Googleは6月18日前後に、Geminiアプリで管理者向けの制御を追加した。一時チャットの可否や会話履歴の削除を管理者が設定できる。同日、個人向けGemini Code AssistはAntigravityへの移行が必要になった。社内でのAI利用ルールを管理画面で運用しやすくなる。
Googleが、話し声をそのまま別言語の音声へ通訳するGemini 3.5 Live Translateを公開した。70以上の言語に対応し、話者の声色や間合いを保ったまま数秒遅れで訳す。Google Meetは法人向けに6月から先行提供。多言語の会議や顧客対応の壁が下がる。
IBMとGoogle Cloudが、企業のAIを試験から本番へ移すための専門組織を立ち上げた。Gemini向けに金融や行政など業種別のAIエージェントを用意し、数千人の認定コンサルタントが導入を支援する。AIを業務に根づかせる外部支援の選択肢が増える。
2026年6月、企業は1つのAIに絞らず複数を併用する形へ移っている。Copilotは社内システムとOffice、Geminiはウェブと検索、ChatGPTは創作、Claudeは長文の読み込みと、強みで分かれる。シェアはChatGPTが54.7%で首位。
Smartsheetが6月11日、自社のMCPサーバーにMicrosoft Copilot・ChatGPT・Gemini Enterpriseの接続を追加。これまでのClaudeに加わり、使い慣れたAIから自然言語で進行中の業務データを操作できる。AI活用の窓口が広がる。
2026年6月時点の主要LLMはOpenAIのGPT-5.5、AnthropicのClaude、GoogleのGemini 3.5、MetaのLlama、xAIのGrokの5系統。各モデルの特徴・得意分野・選び方を一覧表と用途別に整理する。
Google Geminiが6月10日、米国・欧州・アジアで6時間を超える過去最大級の障害を起こした。エラー1076と1099が多発し、復旧まで公式発表が遅れた点も批判された。業務でAIに依存する企業は代替手段の用意が課題になる。
2026年6月時点で主要5モデルのAPI料金が出そろった。Grokが最安、Claude Opusが高機能高価格、GPTとGeminiが中間という構図で、業務に使うAIの費用設計に直結する。料金は変動するため公式確認が前提。
2026年6月のWebアクセス調査でChatGPTのシェアは54.7%に低下、Geminiが27.4%、Claudeは8.2%ながら四半期で306%伸びた。一強から多極へ移る動きは、業務で使うAIの選び方に直結する。
Googleの親会社Alphabetが株価の4週続落を受け資本調達を探る。GeminiのClaudeやGPTとの競争、AI投資の膨張、EUの規制圧力が背景。AI提供元の経営状況が利用環境の判断材料になる。
Appleは6月8日開幕のWWDCで、Google Geminiを基盤に作り直したSiriと、ChatGPT・Gemini・Claudeから選べる仕組みを示す見込み。iPhone上のAIが単独提供から複数併用へ変わる。
Googleが上位モデルGemini 3.5 Proの投入を近く予定。200万トークンの文脈長とDeep Thinkと呼ぶ推論モードを掲げる。すでに提供中のGemini 3.5 Flashに続く位置づけで、長い資料の一括処理を求める業務に影響する。
Googleは2026年5月13日にGemini Intelligenceを発表し、2026年夏からAndroidデバイスへの展開を開始する。GalaxyとPixelが先行対象。GmailやGoogle Docs、Calendarを横断してAIが自律的に動作し、スマートフォンを『知能を持つシステム』に進化させることを目指す。企業向けには業務アプリとの連携が鍵になる。
GoogleはGoogle I/O 2026(5月20日)でAI Ultraプランを月額$249.99から$99.99に大幅値下げした。Gemini Spark(常時稼働エージェント)、Gemini 3.5 Flash(旗艦クラス性能を25%安く)も同時発表。OpenAIのChatGPT ProやAnthropicのMax 20xと並ぶ価格帯になり、上位AIプランの選択肢が広がった。
GoogleがGemini 3.5 Flashを正式提供し、GeminiアプリとSearchのAIモードの標準モデルにした。エージェントとコーディングで前世代を上回り、出力速度は他の最上位モデルの約4倍とされる。映像生成のGemini Omniも公開された。
ChatGPT・Claude・Geminiのスマホアプリは音声入力や画像認識に対応しており、外出先でも実用的に使える。iOS・Android両対応のアプリの機能差と、場面ごとの使い分けを比較する。
テキスト生成・画像生成・コード・翻訳など用途別に生成AIモデルを選ぶ基準を解説します。精度・速度・コスト・日本語対応・セキュリティの5軸で比較し、失敗しないモデル選択のポイントをまとめます。
GeminiはGoogleが開発した生成AIで、Google検索・Gmail・Docs・Sheetsなどとの連携が最大の強み。マルチモーダル対応、ChatGPT・Claudeとの違い、業務活用の観点から特徴をまとめた。
ChatGPT・Claude・Geminiを、長文処理・文章力・コード・検索・料金・法人利用の観点で徹底比較。結論は用途別の使い分けが最もコスパが高いこと。業務シーン別のおすすめと選び方の手順までまとめました。