NotebookLM、Gemini Notebookに改称
GoogleがリサーチツールNotebookLMを7月16日からGemini Notebookに改称し、Workspace全体への展開を広げた。GeminiアプリやGoogle検索との連携も進む。
ツール活用
Google Geminiの活用法と最新機能。GmailやDocsとの連携も解説。
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GoogleがリサーチツールNotebookLMを7月16日からGemini Notebookに改称し、Workspace全体への展開を広げた。GeminiアプリやGoogle検索との連携も進む。
Googleの次期主力モデルGemini 3.5 Proが7月も企業向け限定提供にとどまる。5月・6月と2回続けて一般提供を見送った理由と、企業が今取るべき対応を解説する。
AppleがGoogleのGemini技術を組み込んだ次世代Siriの一般ベータを7月に開始する。OS全体を横断して動く設計で、iPhoneやMacを業務で使う担当者の情報管理にも影響する変化である。
Googleが画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite」を公開した。1枚あたり約4秒、0.034ドルで生成できる低価格・高速版で、大量の画像素材を作るマーケティング現場の選択肢が広がる。
Googleが6月30日、画像生成の2モデルを公開。Gemini 3.1 Flash Imageは入力100万トークン0.5ドル、出力3ドル。上位のGemini 3 Pro Imageは入力2ドル、出力12ドル。いずれもAI Studioとgemini apiですぐ使える。
GoogleがGeminiアプリで、データを保存・処理する地域を組織が指定できる機能を6月29日から提供した。管理者がEUか米国、または両方を選べ、部署単位でも設定できる。データの所在に要件がある企業が、Geminiを業務で使いやすくなる。
GoogleがWorkspaceのAI機能を更新。Vidsのアバターを23種から53種に増やし、Sheetsでは数式の誤りを1クリックで診断・修正できる機能を追加した。撮影なしの動画作成や、関数に不慣れな人の作業を後押しする実務寄りの更新だ。
Alphabetは、Gemini 3.5 Proの一般提供が2026年6月に間に合わず7月へずれ込むと認めた。GuruFocusが6月24日に報じた。人材流出やベンチマークの差の調整が理由とされる。現状は法人向けの限定プレビューにとどまる。
Googleは、音声から音声へほぼリアルタイムで訳すGemini 3.5 Live Translateの提供を始めた。70以上の言語に対応し、Pixel 10とGalaxy S26へ順次展開する。通話を端末側で訳すため、海外とのやり取りが多い業務の負担を直接減らす。
Googleは6月25日、Google Financeのベータを終え、生成AIを中核にした単独のAndroidアプリを世界で公開した。ポートフォリオ管理や定時のAI市況要約、株価が動いた理由を解説する機能を備える。iOS版は2026年後半の予定。
BloombergはiOS 27の新Siriが、Google Geminiを土台にした独立アプリとして刷新されると報じた。ChatGPTに対抗する位置づけで、全iPhone利用者にGoogleのAIが届く構図になる。OpenAIには逆風、Googleには大きな配信機会となる。
Googleは2026年6月22日、推論を強化したGemini 2.5 Pro Deep Thinkを公開した。大学院レベルの科学問題で82.4%と高水準を記録した一方、ソフト開発の指標ではFable 5が上回る。Gemini 3.5 Proは7月へ延期。用途で使い分ける視点が要る。
ChatGPTの世界シェアが初めて50%を割り、46.4%になった。Geminiが27.7%、Claudeが10.3%と追い上げる。生成AIの競争は性能だけでなく、費用と業務での使い分けで選ぶ段階に入った。
GoogleがGemini APIで、自律的に動くAIエージェントを自社で運用基盤を作らずに動かせる「Managed Agents」を公開プレビューで提供する。隔離されたLinux環境でツールを使いコードを実行する。エージェント開発の手間を下げる。
NTTデータがGoogle Cloudとの協業を拡大し、Gemini Enterprise専門の組織を立ち上げる。認定資格を持つ専門家5000人体制を目指し、業種横断で最大500のAIエージェントを共同開発する。AI導入を試験から本番へ進める受け皿になる。
AppleはWWDC 2026で、Googleの大規模モデルGeminiを組み込んだ新Siriを発表した。iOS 27ではSiriの中で使うAIをGemini・Claude・ChatGPTから選べる拡張機能が加わり、iPhoneが複数のAIをまたぐ入口になる。
Googleは6月18日前後に、Geminiアプリで管理者向けの制御を追加した。一時チャットの可否や会話履歴の削除を管理者が設定できる。同日、個人向けGemini Code AssistはAntigravityへの移行が必要になった。社内でのAI利用ルールを管理画面で運用しやすくなる。
Googleが、話し声をそのまま別言語の音声へ通訳するGemini 3.5 Live Translateを公開した。70以上の言語に対応し、話者の声色や間合いを保ったまま数秒遅れで訳す。Google Meetは法人向けに6月から先行提供。多言語の会議や顧客対応の壁が下がる。
IBMとGoogle Cloudが、企業のAIを試験から本番へ移すための専門組織を立ち上げた。Gemini向けに金融や行政など業種別のAIエージェントを用意し、数千人の認定コンサルタントが導入を支援する。AIを業務に根づかせる外部支援の選択肢が増える。
2026年6月、企業は1つのAIに絞らず複数を併用する形へ移っている。Copilotは社内システムとOffice、Geminiはウェブと検索、ChatGPTは創作、Claudeは長文の読み込みと、強みで分かれる。シェアはChatGPTが54.7%で首位。
Smartsheetが6月11日、自社のMCPサーバーにMicrosoft Copilot・ChatGPT・Gemini Enterpriseの接続を追加。これまでのClaudeに加わり、使い慣れたAIから自然言語で進行中の業務データを操作できる。AI活用の窓口が広がる。
2026年6月時点の主要LLMはOpenAIのGPT-5.5、AnthropicのClaude、GoogleのGemini 3.5、MetaのLlama、xAIのGrokの5系統。各モデルの特徴・得意分野・選び方を一覧表と用途別に整理する。
Google Geminiが6月10日、米国・欧州・アジアで6時間を超える過去最大級の障害を起こした。エラー1076と1099が多発し、復旧まで公式発表が遅れた点も批判された。業務でAIに依存する企業は代替手段の用意が課題になる。
2026年6月時点で主要5モデルのAPI料金が出そろった。Grokが最安、Claude Opusが高機能高価格、GPTとGeminiが中間という構図で、業務に使うAIの費用設計に直結する。料金は変動するため公式確認が前提。
2026年6月のWebアクセス調査でChatGPTのシェアは54.7%に低下、Geminiが27.4%、Claudeは8.2%ながら四半期で306%伸びた。一強から多極へ移る動きは、業務で使うAIの選び方に直結する。
Googleの親会社Alphabetが株価の4週続落を受け資本調達を探る。GeminiのClaudeやGPTとの競争、AI投資の膨張、EUの規制圧力が背景。AI提供元の経営状況が利用環境の判断材料になる。
Appleは6月8日開幕のWWDCで、Google Geminiを基盤に作り直したSiriと、ChatGPT・Gemini・Claudeから選べる仕組みを示す見込み。iPhone上のAIが単独提供から複数併用へ変わる。
Googleが上位モデルGemini 3.5 Proの投入を近く予定。200万トークンの文脈長とDeep Thinkと呼ぶ推論モードを掲げる。すでに提供中のGemini 3.5 Flashに続く位置づけで、長い資料の一括処理を求める業務に影響する。
Googleは2026年5月13日にGemini Intelligenceを発表し、2026年夏からAndroidデバイスへの展開を開始する。GalaxyとPixelが先行対象。GmailやGoogle Docs、Calendarを横断してAIが自律的に動作し、スマートフォンを『知能を持つシステム』に進化させることを目指す。企業向けには業務アプリとの連携が鍵になる。
GoogleはGoogle I/O 2026(5月20日)でAI Ultraプランを月額$249.99から$99.99に大幅値下げした。Gemini Spark(常時稼働エージェント)、Gemini 3.5 Flash(旗艦クラス性能を25%安く)も同時発表。OpenAIのChatGPT ProやAnthropicのMax 20xと並ぶ価格帯になり、上位AIプランの選択肢が広がった。
GoogleがGemini 3.5 Flashを正式提供し、GeminiアプリとSearchのAIモードの標準モデルにした。エージェントとコーディングで前世代を上回り、出力速度は他の最上位モデルの約4倍とされる。映像生成のGemini Omniも公開された。
ChatGPT・Claude・Geminiのスマホアプリは音声入力や画像認識に対応しており、外出先でも実用的に使える。iOS・Android両対応のアプリの機能差と、場面ごとの使い分けを比較する。
テキスト生成・画像生成・コード・翻訳など用途別に生成AIモデルを選ぶ基準を解説します。精度・速度・コスト・日本語対応・セキュリティの5軸で比較し、失敗しないモデル選択のポイントをまとめます。
GeminiはGoogleが開発した生成AIで、Google検索・Gmail・Docs・Sheetsなどとの連携が最大の強み。マルチモーダル対応、ChatGPT・Claudeとの違い、業務活用の観点から特徴をまとめた。
ChatGPT・Claude・Geminiを、長文処理・文章力・コード・検索・料金・法人利用の観点で徹底比較。結論は用途別の使い分けが最もコスパが高いこと。業務シーン別のおすすめと選び方の手順までまとめました。