#AIエージェント

20件の記事

最新動向

Salesforce、6月15日にマルチエージェント機能を提供

Salesforceは6月15日のSummer '26で、複数のAIエージェントを束ねるマルチエージェント・オーケストレーションを提供する。一つの主エージェントが入口となり指示を振り分ける。企業の業務システムでAI連携が進む。

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Microsoft、統合Copilotアプリと常時稼働エージェントScout

MicrosoftがBuild 2026で統合Copilotアプリを公開。コーディング用タブ、新しいCoworkタブ、常時稼働の自律エージェントScoutを1つのアプリにまとめた。Scoutは背景で業務を理解し、毎回の指示なしに動くと説明されている。

最新動向

Meta、企業向けAIエージェントで業務自動化に参入

Metaが2026年6月3日、企業の日常業務を担うAIエージェントを発表。予定の調整や商談の成約まで代行し、ShopifyやZendeskなど数百の外部システムと連携する。WhatsApp関連の会議で公表し、企業向けAI市場への参入を鮮明にした。

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Claude Managed Agentsに自己ホスト型サンドボックスとMCPトンネルが追加

Anthropicが2026年5月26日のCode with Claude Londonで、Claude Managed Agentsの自己ホスト型サンドボックスとMCPトンネル機能を発表。企業は自社インフラ内でエージェントを実行しながら、社内のプライベートAPIやデータベースに安全に接続できるようになった。金融・医療など規制業種への本格展開が加速する見込み。

最新動向

Claudeサブスク刷新、6月15日からエージェント利用が別枠クレジットに

Anthropicは2026年6月15日からClaude有料プランの課金体系を刷新する。エージェント自動化（Agent SDK、Claude Code GitHub Actions等）を通常利用から切り離し、月次クレジット制を導入。Pro $20、Max 5x $100、Max 20x $200のクレジットが付与されるが、超過後はAPI単価で追加購入が必要になる。

最新動向

Google、Gemini IntelligenceをAndroidに展開。GmailとCalendarを自律連携

Googleは2026年5月13日にGemini Intelligenceを発表し、2026年夏からAndroidデバイスへの展開を開始する。GalaxyとPixelが先行対象。GmailやGoogle Docs、Calendarを横断してAIが自律的に動作し、スマートフォンを『知能を持つシステム』に進化させることを目指す。企業向けには業務アプリとの連携が鍵になる。

最新動向

AnthropicがClaude Opus 4.8を公開、価格は据え置き

Anthropicが2026年5月28日にClaude Opus 4.8を公開した。法務エージェント評価で過去最高を記録し、Opus 4.7の不具合も修正。価格は据え置きで、AWSやGoogle Cloud、Microsoft Foundryでも当日利用できる。

最新動向

Google、Gemini 3.5 Flashを正式提供しアプリ標準に

GoogleがGemini 3.5 Flashを正式提供し、GeminiアプリとSearchのAIモードの標準モデルにした。エージェントとコーディングで前世代を上回り、出力速度は他の最上位モデルの約4倍とされる。映像生成のGemini Omniも公開された。

最新動向

日本政府、府省庁の500業務に自律型AIを導入へ

政府が2026年度中に、府省庁の500以上の業務へ自律型AIを導入する。予算要求の資料作成や政策立案、申請対応が対象で、政府専用基盤「源内」に組み込む。行政の働き方が変わり、民間の業務設計の参考にもなる。

最新動向

Microsoft、WindowsをAIエージェント基盤に刷新

Microsoftが2026年6月2日のBuild 2026で、Windowsをエージェント実行の基盤と位置づけた。実行コンテナによる隔離、常駐エージェントの新区分、Agent 365連携など、企業がエージェントを安全に動かす仕組みが揃った。

最新動向

2026年の生成AI注目トピック ビジネスパーソン必読

2026年に注目すべき生成AIの5大トピックは、AIエージェントの普及・マルチモーダルの深化・コスト低下加速・規制整備・LLMOシフトだ。各トピックがビジネスに与える影響と今すぐ準備すべきことを具体的に解説する。

生成AIの基礎

AIエージェントとは？生成AIとの違いと業務への影響

AIエージェントは、目標を与えると自律的に複数の手順を実行する仕組みです。1回の指示で1つの出力を返す通常の生成AIとは根本的に異なります。仕組み・業務への応用例・現時点での限界を具体的に解説します。