AIエージェント市場、2026年に20.6兆円規模へ。Gartner予測

結論

Gartnerは、AIエージェント向けソフトの支出が2026年に2065億ドルへ達すると予測した。2025年の864億ドルから約139%増で、AI関連で最も伸びる分野になる。2027年には3763億ドルへさらに伸びる見通しだ。ただし導入済みの組織は約17%にとどまり、2027年末までに4割超のエージェント案件が中止になりうるとも見込む。市場は急拡大する一方で、失敗も多いという二面性を押さえる必要がある。

何が起きたか

数字はGartnerの2026年5月の分析による。AIエージェント向けソフトは2026年に2065億ドル、2027年に3763億ドルへ伸びるとされる。2026年の伸び率はAI全体の約47%のほぼ3倍にあたり、すでに過熱気味の市場の中でも最速の分野だ。一方で、導入済みは約17%にとどまる。さらに、2027年末までに4割超の案件が中止になりうるという警告も添えられている。

伸びる分野でありながら頓挫も多いという構図は、現場の検証結果とも合う。専門ベンチの結果はAIエージェントがIT運用の専門ベンチで50%未満にとどまる件に表れている。導入前に審査する基盤も増えており、Workdayがエージェントを検証する基盤を発表した件がその例だ。エージェントの基礎はAIエージェントとは？生成AIとの違いと業務への影響を参照してほしい。予測値は前提が変われば動くため、最新は公式で確認してほしい。

現場の実務にどう効くか

この予測から読み取るべきは、「予算は付くが、付け方を誤ると中止になる」という点だ。市場が伸びるからといって、大きく一度に投資する理由にはならない。4割超が中止という見立ては、目的の曖昧な導入が失敗しやすいことを示している。

実務では、小さな業務一つでエージェントを試し、効果を数字で確かめてから広げる。対象は、手順が決まっていて量が多く、失敗しても損害が小さい作業を選ぶ。効果は処理時間や件数で測り、回収の見込みが立ってから対象を増やす。考え方は生成AI導入の費用対効果の考え方が手がかりになる。エージェントに業務を渡すなら、承認や監査の仕組みも同時に用意する。安全面は生成AIとセキュリティ 情報漏洩を防ぐ基本と社内ルール策定が参考になる。伸びる市場に乗ること自体が目的にならないよう、効果の確認を先に置く進め方が堅実だ。

出典

• Gartner Forecasts Worldwide AI Spending to Grow 47% in 2026（Gartner）
• Gartner Predicts 40% of Enterprise Apps Will Feature Task-Specific AI Agents（Gartner）