#AI導入

25件の記事

最新動向

AWS、常駐型AI導入組織に10億ドル投資

AWSが2026年6月30日、顧客企業に常駐するAI導入専門組織を新設し10億ドルを投じると発表した。導入期間を数か月から数日に短縮する狙いで、AIベンダー選定の基準が変わりつつある。

最新動向

シスコ、好業績でも471人削減しAI投資へ振り向け

シスコが過去最高水準の四半期売上を上げながら、カリフォルニア州で471人の削減を7月13日付で実施する。AIインフラへの投資を優先する再編で、業績とAI投資を両立させる企業の姿勢を示す事例である。

最新動向

AI組み込みのERPで投資収益率27%増、IBM調査

IBMとSAPが7月2日、AIを組み込んだERP基盤への顧客移行事例を発表した。IBMの調査ではAIをERPに組み込んだ企業の投資収益率が最大27%高いとされ、基幹システム更新の優先度を左右する数字である。

最新動向

インド大手3社、半年でCopilotを30万人に。導入の手本に

インフォシス、TCS、ウィプロがMicrosoft 365 Copilotをそれぞれ10万人超に配り、半年で合計30万席を超えた。試験導入から全社展開へ素早く広げた事例で、活用率は9割前後。社内ロールアウトの進め方の手本になる。

最新動向

Microsoft、英国に300億ドル投資。NHS50万人へCopilot

ロンドン・テック・ウィーク閉幕日の6月12日、Microsoftが英国へ過去最大の300億ドル投資を表明。英国民保健サービスは職員50万5000人へのMicrosoft 365 Copilot展開を2026年10月までに完了する。

AI社内浸透・推進

企業のAI利用ガイドライン作り方とテンプレート

社内AI利用ガイドラインには、利用可能ツール・入力禁止情報・出力確認ルール・著作権・報告フロー・違反対応の6項目が必須です。テンプレート文言つきで作り方を解説します。

AI社内浸透・推進

社内AI研修の設計と進め方：全社展開のステップ

社内AI研修が定着しない最大の原因は、ツール操作だけ教えて業務に結びつけないことです。階層別カリキュラム・演習設計・効果測定まで、全社展開を成功させる研修設計の手順を解説します。

最新動向

Microsoft、Copilot同梱プランを恒久化。7月1日に価格改定

Microsoftは7月1日から、Microsoft 365 Business StandardとPremiumのCopilot同梱版を恒久プランにする。販促や別売りアドオンに頼らずAIを使える形になる一方、6月30日までの販促価格は終了する。中小企業の契約見直しが要る。

最新動向

S&P500のAI導入度ランキング、Nvidia・Amazonが上位

AI-Driven Enterprise Instituteが、S&P500企業のAI導入度を比較した調査を公開した。Nvidia、Amazon、Meta、SLBが上位。決算説明や求人、特許など公開情報から測った点が特徴で、自社のAI活用度を外の物差しで点検する材料になる。

業務活用事例

中小企業にFDEは必要か？スモールチームでのAI現場導入の現実

中小企業にFDEが必要かどうかは、社内にシステムを作れる人材がいるかどうかで決まる。いなければ外部FDEを短期投入するのが最速。いれば、その人をFDE的な動き方にシフトさせる方が費用対効果が高い。判断基準と現実的な進め方を解説する。

最新動向

xAI、連邦政府にGrokを1機関0.42ドルで提供

xAIは米調達庁と18カ月契約を結び、Grok 4とGrok 4 Fastを全連邦機関に1機関あたり0.42ドルで提供する。導入支援と研修も含む。AI大手による政府市場の獲得競争が一段と進む。

生成AIの基礎

SLMをオンプレミスで動かすメリットと注意点

SLMをオンプレで運用するとデータが外部に出ない・API費用がゼロ・低遅延の3つの利点がある。一方で初期投資・保守・モデル更新の課題もある。医療・法務・製造・金融での活用例と導入ステップを解説する。

AI社内浸透・推進

AI導入で失敗する典型パターンと回避策

AI導入の失敗パターンは6つに分類できる。上からの押しつけ・現場置き去り・効果測定なし・担当者1人依存・ツール乱立・セキュリティ後回し。それぞれの具体的な回避策を解説する。

生成AIの基礎

生成AI導入の費用対効果の考え方

生成AI導入のROIを算出するための基本的な考え方を解説します。時間削減の金額換算方法、導入コストの内訳、効果測定の具体的指標、経営層への説明方法まで、現場で使える実践的なフレームワークを紹介します。

AI社内浸透・推進

AI導入への現場抵抗をやわらげる進め方

AI導入への現場抵抗には4つの理由がある。仕事を奪われる不安・操作が難しい・効果が見えない・責任の所在不明。それぞれの理由に対応した具体的な対処法と、強制より体験を優先するアプローチを解説する。

生成AIの基礎

クラウドとオンプレのAI 違いと選び方

クラウド型AIとオンプレミス型AIの違いを、コスト・セキュリティ・カスタマイズ性の3軸で整理します。中小企業と大企業それぞれに合った選び方の基準と、失敗しない導入判断のポイントを具体的に解説します。