AWS、AIエージェントに公式Web検索。社外へデータ出さず
この記事の要点
AWSが6月17日、Bedrock AgentCoreにWeb検索機能を正式提供した。AIエージェントが最新のウェブ情報を出典付きで取得でき、自社のAWS環境から外へデータを出さずに使える。追加料金はかからない。社内エージェントの精度を上げたい企業に効く。
結論
AWSは6月17日、ニューヨークのAWS Summitで、Bedrock AgentCoreにWeb検索機能を正式提供したと発表した。AIエージェントが最新のウェブ情報を出典付きで取り込め、しかも自社のAWS環境から外へデータを出さずに使える。追加料金はかからず、Gatewayのデータ転送料だけで使い始められる。社内で作ったエージェントが古い知識しか持たない問題を、外部サービスに頼らず解けるようになる。
何が発表されたか
発表によると、Web検索はBedrock AgentCore Gatewayの組み込み機能として動く。エージェントが普通の言葉で問い合わせを送ると、関連する抜粋、出典のURL、タイトル、公開日が返る。モデルはこれを読んで、学習時点より新しい事実をふまえた回答を作れる。
特徴は、社外の検索APIへ問い合わせを送らない点だ。利用者のプロンプトと検索クエリを自社のAWS環境内にとどめたまま処理する。AWSは「データの社外流出ゼロ」と説明している。検索はAmazonの検索基盤の上に作られ、ウェブの索引に加えてAmazonの知識グラフの確認済みの事実も組み合わせるとされる。
提供地域は米国東部から始まり、追加料金なしで使える。発生するのはGatewayのデータ転送料だけだという。AWSは早期に使った企業の声も紹介している。研究開発を支援するBenchlingは、研究者が社内のデータと公開済みの論文の両方にもとづいた回答を得られるようになったと述べた。消費者向けのセキュリティを手がけるGen Digitalは、AWSが自前の検索の索引を使い、問い合わせを自社のAWS環境内にとどめる点を評価したという。社内文書をAIに答えさせる仕組みはRAGとは？社内文書をAIに答えさせる仕組みに基礎がある。エージェント自体の考え方はAIエージェントとは？生成AIとの違いと業務への影響を参照してほしい。
現場の実務にどう効くか
AI推進担当にとっての利点は2つある。1つは、社内エージェントが最新の事実を取りに行けるため、回答が古くなる問題を抑えられること。もう1つは、検索の問い合わせを社外へ出さないため、情報管理の説明がしやすいことだ。社外の検索サービスにプロンプトを渡す構成だと、機密の扱いで社内の承認が止まりがちだが、その懸念を1つ減らせる。
進め方としては、まず社内の問い合わせ対応など、最新情報が要る用途を1つ選び、出典付きで答えられるかを試す。返ってくる出典のURLと公開日を人が確認し、古い情報や誤りが混じらないかを見てから対象を広げるとよい。社内文書の検索と組み合わせる設計は社内文書を検索できるAIツール比較が参考になる。
提供地域や料金は変わりうる。本番に入れる前に、対応地域とデータの扱いを最新の公式情報で確認してほしい。
まとめ
AWSがBedrock AgentCoreにWeb検索を正式提供し、AIエージェントが出典付きの最新情報を、社外へデータを出さずに取り込めるようになった。追加料金はかからない。最新情報が要る社内用途で小さく試し、出典を人が確かめてから広げるのが堅い。提供地域や料金は変わりうるため、最新は公式で確認してほしい。
出典
よくある質問
Web検索の利用に追加料金はかかりますか
AWSは追加料金なしで使えると説明しています。Gatewayのデータ転送料だけが発生するとされます。料金は変わることがあるため、最新は公式の料金ページで確認してください。
検索のたびに社外へデータが出ますか
AWSは、利用者の問い合わせや検索クエリを社外の検索APIへ送らず、自社のAWS環境内で完結すると説明しています。社外へのデータ流出を避けたい企業向けの設計です。
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