#ファインチューニング

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AI社内浸透・推進

SLMのファインチューニングは、数百件の社内データから始められます。LLMとの違い、LoRA・QLoRAの仕組み、向く場面と向かない場面、外部委託と内製の判断基準を解説します。

生成AIの基礎

ファインチューニングとは、汎用の大規模言語モデルを特定のデータで追加学習させ、目的のタスクに特化させる技術です。RAGとの使い分け基準、必要なデータ量・費用の目安、適した業務例を解説します。