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Microsoftが音声認識MAI-Transcribe-2公開 60言語対応
Microsoftが自社開発の音声認識モデルMAI-Transcribe-2を公開した。60言語に対応し、競合比で最大10倍速をうたう。議事録や通話記録の文字起こしを速く安く回せる可能性があり、会議の多い部署の作業削減に効く。
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Microsoftが自社開発の音声認識モデルMAI-Transcribe-2を公開した。60言語に対応し、競合比で最大10倍速をうたう。議事録や通話記録の文字起こしを速く安く回せる可能性があり、会議の多い部署の作業削減に効く。
Metaは9月1日、リアルタイム文字起こしのMuse Voice Transcribeを公開。80ミリ秒単位で処理し、1時間超で20人以上の会議も話者を分けて記録する。70以上の言語で学習し25以上を実用対応する。
英国のHealthwatch Englandが、診察を自動で記録するAIツールが薬名や診断、治療指示を誤る例を報告した。医師も見落とす誤りが混じり、少なくとも27種類が使われている。AIの文字起こしを業務記録に使う際の検証の重要性を示す。
Googleが8月26日、音声認識モデルGemini 3.5 Transcribeを発表した。「えーと」などの言い淀みを自動で除き、雑音や専門用語にも対応する。85超の言語を自動判定し、Gemini APIでプレビュー提供が始まった。
Notta・Otter.ai・Whisper系・国産ツールなど会議文字起こしAIを、精度・話者識別・日本語対応・料金の観点で比較。用途別の選び方と導入前の確認ポイントをまとめた。
AI議事録は録音、文字起こし、AI要約の3ステップで自動化でき、1時間の会議の議事録が数分で仕上がります。必要なツール、精度を上げるコツ、そのまま使えるプロンプト、運用と注意点まで実務目線でまとめました。