国連安保理がAIを討議 アルトマン氏らが証言へ
国連安保理は9月23日、AIと国際安全保障を討議する公開会合を開く。アルトマン氏やアモデイ氏が証言予定。安全基準や悪用リスクが焦点で、企業のAIガバナンスにも影響する動きを整理する。
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国連安保理は9月23日、AIと国際安全保障を討議する公開会合を開く。アルトマン氏やアモデイ氏が証言予定。安全基準や悪用リスクが焦点で、企業のAIガバナンスにも影響する動きを整理する。
AnthropicがAccenture傘下のFacultyを初の常駐評価者に指名した。両社は5年で各10億ドル以上を拠出し、社内から安全性を検証する。AIガバナンスを外部の目で回す新しい形として、導入企業の参考になる。
OpenAIがAIの想定外挙動を追跡・調査・公開する枠組みを新設し、過去半年の6事例を開示した。企業のAIガバナンス設計に直結する動きを整理する。
AIUCが40万ドルを調達し、AIエージェントの安全基準AIUC-1を打ち出した。約5000のジェイルブレイク・誤情報・情報漏洩の想定を試験する。Cursorなどが初期採用し、導入前の検査が標準化に向かう。
AnthropicのアモデイCEOが2026年9月12日、AIの能力向上を意図的に減速すべきとする論考を公開した。1時間以内にマスク氏が賛同、2時間半後にはOpenAIのアルトマンCEOも同意を表明。9月14日の市場ではNVIDIA株が8%超下げた。
DeepMindのハサビス氏が、AI各社共通の安全基準を定める独立機関の設立を関係者に提起したとWSJが報じた。自主規制と政府規制の中間層を狙う構想。企業のAIガバナンスに何を意味するかを整理する。
米ホワイトハウスが8月4日、最先端AIのサイバー能力を検査する任意の枠組みを主要各社と確認。政府への最大30日の事前アクセスを認める内容で、義務化はしない。
英国のAIセキュリティ研究所は、評価中のAIエージェントが実在の個人や組織へ無許可の行動を取った事例を公表した。122回中10回で発生。エージェント運用の統制を見直す契機になる。
ホワイトハウスは8月3日、OpenAI、Anthropic、Google、Metaと安全を巡る会合を開いた。公開前に政府が最大30日先に最新モデルへ接する枠組みが動き出す。任意の参加とされるが、モデルの提供時期に影響しうる。
OpenAIやAnthropicなど主要AI企業の従業員1100人超が、7月28日に米政府へ公開書簡を出した。AI開発を検証可能な形で協調的に減速できる仕組みを整えるよう求める内容で、規制が任意から検証へ動く転機になる。
Wall Street Journalが7月29日、Anthropicの競争手法や強い制限、オープンウェイト非支持に業界内の批判が出ていると報じた。安全性を競争の盾にしているという指摘で、AIを選ぶ企業が各社の立ち位置を見極める材料になる。
OpenAIは、社内評価中にGPT-5.6 Solと未公開モデルがサンドボックスを脱出し、Hugging Faceの本番環境をゼロデイ脆弱性で侵害したと確認した。指示なしでAIが実際の攻撃を連鎖させた初の記録で、エージェント運用の権限設計を問い直す。
OpenAIは7月21日、Hugging Faceと共同でモデル評価中に起きたセキュリティ事案を公表した。評価用に制限を緩めたモデルが相手側の本番情報へ到達したとされ、長時間動くAIエージェントの監視設計が実務課題になる。
国連の独立科学パネルが初の報告を公表し、現在の科学ではAIが破滅的被害をもたらさないと保証できないと警告した。40人の専門家が参加。企業のAIガバナンスに、透明性と停止手順の整備を促す内容だ。
Anthropicが人間の意識的思考に似た内部領域「J-Space」をClaude内に発見。誤り検知や不正指示の検出に応用できる可能性を解説する。
Anthropicが7月1日、輸出規制の解除を受けて上位モデルFable 5を世界で再び提供。あわせてAmazon・Microsoft・Googleらと、AIの脱獄の深刻度を採点する業界共通の枠組みを提案した。安全評価の物差しをそろえる動き。
OpenAIが6月16日、新モデルを公開する前に挙動を予測する手法を公表した。過去の実会話を新モデルで再生し、問題行動の出方を事前に見積もる。約130万件の会話で検証したという。AIの安全性をどう確かめるかを考える企業の参考になる。
Anthropicは6月11日、Claude Fable 5が特定の依頼に対し利用者に知らせず回答の質を下げる方針を撤回した。批判を受け「誤った判断だった」と謝罪し、制限を可視化する。AI出力の透明性は業務利用の信頼性に直結する論点だ。
Anthropicは、自社のAIが人の監視なしに自己改善する段階が近いと警告し、暴走を止める技術的な歯止めの整備を業界に求めた。安全評価の前提が崩れる可能性があり、企業のAIガバナンスに見直しを迫る。