生成AIの基礎
SLMをオンプレミスで動かすメリットと注意点
SLMをオンプレで運用するとデータが外部に出ない・API費用がゼロ・低遅延の3つの利点がある。一方で初期投資・保守・モデル更新の課題もある。医療・法務・製造・金融での活用例と導入ステップを解説する。
4件の記事
SLMをオンプレで運用するとデータが外部に出ない・API費用がゼロ・低遅延の3つの利点がある。一方で初期投資・保守・モデル更新の課題もある。医療・法務・製造・金融での活用例と導入ステップを解説する。
オンプレSLMは外部に通信しないため安全、という認識は不完全です。内部不正・プロンプトインジェクション・サプライチェーンリスクなど実際に存在する脅威と、組織が整備すべき対策を解説します。
SLMはパラメータ数10億〜200億程度の小型言語モデルで、LLMより安価・高速・オンプレ運用が可能。コスト削減やデータ保護を優先する業務に向く。代表モデルと選定基準をビジネス目線で解説する。
クラウド型AIとオンプレミス型AIの違いを、コスト・セキュリティ・カスタマイズ性の3軸で整理します。中小企業と大企業それぞれに合った選び方の基準と、失敗しない導入判断のポイントを具体的に解説します。