#ローカルAI

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Google DeepMindが拡散方式の言語モデルDiffusionGemmaを公開し、NVIDIAが即日でRTX対応の最適化を施した。256トークンを並列生成し、同条件の従来型より最大4倍速い。社外に出せない文書を手元のパソコンで処理する選択肢が広がる。

ツール比較・レビュー

MetaのLlama 3.2は1B・3B・11B・90Bのラインナップを持つオープン言語モデル。1B・3Bモデルは一般的なPCで動き、日本語追加学習モデルを使えば社内ツールへの組み込みも現実的になる。ライセンス上の注意点も解説。

ツール比較・レビュー

MicrosoftのPhi-4 Miniは3.8Bパラメータの軽量言語モデルで、ローカル環境でもAzure上でも動く。商用利用が許可されたライセンスとWindowsとの親和性から、社内ツールへの組み込みに向いている。

業務活用事例

OllamaはMac・Windows・Linuxに対応したSLM実行ツールで、数コマンドでPCにAIモデルを動かせる。本記事では必要なスペック、モデル選択、REST API連携、業務活用シナリオを実務目線で解説する。

NVIDIAが2026年6月1日、ノートパソコン向けの新チップRTX Sparkを発表。1ペタフロップの性能と最大128GBの統合メモリを持ち、手元で1200億パラメータのモデルを動かせる。Dell、HP、Lenovo、Microsoftなどから今秋に登場する。