MetaがMuse Glimmer公開 30B級を手元の端末で動かす
Metaは8月10日、重みを公開した300億パラメータのモデルMuse Glimmerを出した。市販GPU1枚のMacやPCで動き、常時稼働の端末内エージェントを想定する。ライセンスはApache 2.0で無料入手できる。社外にデータを出さずAIを試したい業務に選択肢が増える。
7件の記事
Metaは8月10日、重みを公開した300億パラメータのモデルMuse Glimmerを出した。市販GPU1枚のMacやPCで動き、常時稼働の端末内エージェントを想定する。ライセンスはApache 2.0で無料入手できる。社外にデータを出さずAIを試したい業務に選択肢が増える。
AlibabaがQwen3.8のオープンウェイトをHugging Faceで公開した。ノートPCで動く270億パラメータ版と、2.4兆パラメータの大型版を含む。手元で動かせば社外にデータを出さずに使える。ただし公開版は制約があり、用途の見極めが要る。
Google DeepMindが拡散方式の言語モデルDiffusionGemmaを公開し、NVIDIAが即日でRTX対応の最適化を施した。256トークンを並列生成し、同条件の従来型より最大4倍速い。社外に出せない文書を手元のパソコンで処理する選択肢が広がる。
MetaのLlama 3.2は1B・3B・11B・90Bのラインナップを持つオープン言語モデル。1B・3Bモデルは一般的なPCで動き、日本語追加学習モデルを使えば社内ツールへの組み込みも現実的になる。ライセンス上の注意点も解説。
MicrosoftのPhi-4 Miniは3.8Bパラメータの軽量言語モデルで、ローカル環境でもAzure上でも動く。商用利用が許可されたライセンスとWindowsとの親和性から、社内ツールへの組み込みに向いている。
OllamaはMac・Windows・Linuxに対応したSLM実行ツールで、数コマンドでPCにAIモデルを動かせる。本記事では必要なスペック、モデル選択、REST API連携、業務活用シナリオを実務目線で解説する。
NVIDIAが2026年6月1日、ノートパソコン向けの新チップRTX Sparkを発表。1ペタフロップの性能と最大128GBの統合メモリを持ち、手元で1200億パラメータのモデルを動かせる。Dell、HP、Lenovo、Microsoftなどから今秋に登場する。