Crusoeが12.5億ドルのタービン契約撤回 電源戦略見直し
AIデータセンターのCrusoeが9月25日、Boom Supersonicから買う予定だった12.5億ドルのガスタービン契約を撤回した。ガス火力を当面の主力電源から外す判断で、電力調達の難しさを映す。AI活用のコストと供給リスクを実務目線で整理する。
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AIデータセンターのCrusoeが9月25日、Boom Supersonicから買う予定だった12.5億ドルのガスタービン契約を撤回した。ガス火力を当面の主力電源から外す判断で、電力調達の難しさを映す。AI活用のコストと供給リスクを実務目線で整理する。
Googleが9月、AI用チップを載せた衛星を宇宙で動かすProject Suncatcherを公表した。Planet Labsと組み、まず試験衛星を打ち上げる。地上の電力と土地の制約が投資の焦点になるなか、この構想が実務に何を示すかを整理する。
Oracleが9月24日、ニューメキシコのデータセンター開発業者に不可抗力の通知を出した。電力供給の遅れが理由で、株価は一時下落した。AI拠点の建設が電力の壁にぶつかる構図を、AI活用のコストとリスクの観点で読み解く。
FTの調査で、巨大テック各社がAI関連の設備投資に絡む約3000億ドルの債務を簿外に置いていると報じられた。データセンターの過熱投資が財務にどう跳ね返るか、AI関連の発注や取引を検討する企業が注視すべき論点になる。
Googleがフィンランドのデータセンターなどに130億ユーロを投じると発表した。欧州で単独最大の投資で、2027〜2028年に展開。AI基盤の争奪が欧州でも加速している。
AMDがAdvancing AI 2026でInstinct MI400 GPUやHeliosラック、第6世代EPYCを発表した。Heliosは推論のトークン単価を競合比で最大30%改善するとうたう。推論コストがAI活用の採算を左右する局面で、調達の選択肢が広がる。
NvidiaはAI企業への出資が保有ベースで約990億ドルに達したと示した。1年で約7億ドルから急増。資金が特定の企業に集まる構造は、AIを使う企業のコストと調達にも影響する。実務での見方を整理する。
Together AIがサウジのHUMAINと提携し、250MWのデータセンターを建てる。年間売上は50億ドル超の見込み。米国内の建設への反発を背景に計算基盤を海外に求める動きで、AI供給の地図が変わる。
BroadcomがAI向け半導体の四半期売上を160億ドルと見通した。前年比200%超の伸びで、2027年にAI売上1000億ドルを目標に置く。基盤側の増設が続き、AIサービスの価格や供給の安定に影響する。
NvidiaがデータセンターのLanciumに30億ドルを出資した。計算資源を電力インフラに直結させ、AI向け設備の増設を加速する。電力の確保が拡張の要になっており、AIサービスの供給と価格の背景として押さえたい。
英Nscaleは140億ドル規模でMicrosoftに約20万基のNvidia製GPUを供給する。まずテキサスの240メガワット拠点に約10.4万基を第3四半期から納入し、欧州やノルウェー、英国にも展開する。
NvidiaはOpenAIのオハイオ州データセンターに最大1050億ドルの資金保証を付けると、証券報告で明らかになった。当初検討の約2500億ドルから縮小した。8ギガワット規模の計算能力を10年契約で確保する。
ペンシルベニア州知事が8月18日、AIデータセンターに地元同意と電力・水の負担を課す行政命令に署名した。全案件を早期許認可から外し、秘密保持契約も禁止。AIインフラの拡張に地域の合意を求める動きが強まっている。
NvidiaがOpenAIのデータセンター開発に最大1050億ドルを投じると届け出た。約8ギガワットの計算能力を確保し、最初の800メガワットは2028年に稼働予定とされる。AIインフラへの巨額投資は、生成AIの料金や供給の前提として現場にも関わる。
Riot Platformsが2026年8月10日、テキサスの拠点で20年・191MWの大型リース契約を開示した。Bloombergは借り手をAnthropicと報じた。基本契約で約91億ドル、延長込みで最大161億ドル。AI利用の裏側で進む計算資源の囲い込みを実務目線で読む。
AlphabetやMicrosoftなど大手のAI関連の購入契約が約1.5兆ドルに達したとの分析が出た。設備投資の数字より大きい将来の支払い義務が積み上がる。AI投資の本当の負担を読む視点と自社の予算への示唆を整理する。
Vantage Data Centersが企業価値約1000億ドルのIPOを検討していると報じられた。AI需要でデータセンターが不動産から基幹インフラへと評価が変わる転機。企業のAI調達に効いてくる背景を整理する。
Anthropicが8月10日、MacquarieとGICと組み、専用データセンターを開発する新会社Theseusを設立すると発表した。まず米国に建設。AIの計算基盤を巡る資金と電力の争奪が一段と鮮明になった。
Nvidiaが8月10日、Apollo・BlackRockなど6社と組み、5000億ドル超の第三者資金でAI基盤を整える枠組みを発表した。顧客が手元資金を減らさずデータセンターを増やせる狙い。AI投資の過熱を映す動き。
Nvidia出資のEmerald AIが約1億ドルの調達を進める。評価額は10億ドル超の見込み。AIの処理を電力網に合わせて調整し、データセンターを柔軟な電力資産に変える。
秋田市に国内最大級のAIデータセンターを建設する計画が明らかになった。整備費は2兆円規模で、UAEなどが投資する方向で協議中。2030年代早期の稼働を目指す。国内のAI基盤が動く。
米政権が8月4日、中国製の光通信部品の輸入を禁じる案を作成中とロイターが報じた。AIを支えるデータセンターの安全保障が理由で、対象は市場27%を握る企業に及ぶ。AI基盤の供給網が揺れ、計算コストの上振れ要因になりうる。
世界のデータセンターにあるAI半導体は約2000万個で、およそ9か月ごとに倍増し、2028年末には約2億個に達する見込みだと報じられた。計算資源の急拡大はAIの動作コストを押し下げる方向に働き、企業のAI予算の前提を変える。
NVIDIAは韓国のNaverに10億ドルを出資し、株式の4.5%を取得すると発表された。両社は韓国のデータセンターを55メガワットから200メガワットへ拡張する。AI基盤をめぐる大手の囲い込みが続く。
NVIDIAとOpenAIが、最大2500億ドルの債務保証をめぐり協議していると報じられた。OpenAIが10ギガワット級のデータセンターを借りる資金の裏づけにする狙いで、計画全体は5000億ドルを超えうる。
OpenAIは7月22日、ジョージア州に3.2ギガワット規模のAIデータセンター「Project Camellia」を発表した。投資は300億ドル超で、電力供給は2028〜2032年。AIの制約が電力に移り、計算資源の逼迫は当面続くことを示す。
Metaが7月8日、カナダのアルバータ州に130億カナダドルを投じるデータセンター建設を発表した。同社初のカナダ拠点で、1ギガワット規模の電力を使うAI計算基盤になる。
AnthropicがTeraWulfとケンタッキー州のデータセンターで20年間190億ドルのリース契約を締結。TeraWulf株は16%超上昇し、Claudeの計算資源確保が加速しました。
AIデータセンターのCrusoeが約30億ドルの調達交渉中とBloombergが7月2日報道。評価額は300億ドル前後と昨年10月の約3倍。MetaやOracle向け契約を持つ同社の急膨張は、AIインフラ投資の過熱を示す。
NVIDIAは次世代AI基盤Vera Rubinを今秋から出荷すると示した。AWSやAzureなど8社のクラウドが最初に導入する。トークンあたりのコストを大幅に下げ、新メモリHBM4で帯域が広がる。AI計算の供給が増え、企業のAI利用コストを下げる方向に働く。
クアルコムがAI基盤ソフトのModularを約39億ドルの株式交換で買収すると発表した。Modularは、種類の違うチップでモデルを書き直さずに動かす基盤を持つ。スマホ中心だったクアルコムがデータセンターのAIへ広げる一手で、AIを動かす土台の選択肢が増える。
豪Firmusが6月28日、NvidiaとAIインフラ提携を結んだと報じられた。2027年から17万基のGPUを供給し、6年で最大300億ドルの売上を見込む。新興AI企業に割安な計算資源を届ける狙いで、AIサービスの費用構造に中長期で影響しうる。
中国が2950億ドルを投じ、全国のデータセンターをつなぐAI基盤網を計画する。技術の8割を国産で賄い、エヌビディア製の締め出しを狙う。AIの計算資源が国ごとに分かれる動きが進み、調達先や供給の安定を見直す材料になる。
Microsoftは6月22日、テキサス州ペコスに約2ギガワットのAIデータセンターを新設すると発表した。Chevronが20年契約の天然ガスで電力を賄う。AIの計算需要が電力確保と直結し、稼働は数年がかりとなる。
NVIDIAは6月18日、SKテレコムが同社のDSXでギガワット級のAIクラウドを韓国に建てると発表した。SKハイニックスとは次世代メモリの複数年提携も結んだ。各国が自国内に計算基盤を持つ動きが加速し、データの所在を選べる選択肢が増える。
NVIDIAが6月15日、250億ドルの投資適格社債を発行した。2021年以来で最大、注文は850億ドルに達した。30年物を含む長期の調達は、AIインフラへの巨額投資が数十年続くという賭けを映す。資金調達の過熱は導入企業のコスト感にも影響する。
Guardianの報道で、米国の干ばつが深刻化する中、AIデータセンターが冷却に大量の水を使う実態が問題化した。2025年の米データセンターの水消費は推計2,640億ガロン。電力に続き水も、AI拡大の制約として浮上している。
ゴールドマン・サックスが2026年から2031年のAI関連投資の累計を7.6兆ドルと見積もった。米GDPの約4分の1に相当する規模で、計算資源の不足は一時的な現象ではなく構造的な前提になる。企業の調達計画にも影響する。
Anthropicが2026年前半の活動報告で、Amazonと最大5ギガワットの学習・推論能力で合意したと判明。GoogleやBroadcomとも次世代基盤で連携を広げる。年換算売上は300億ドル超。AIの計算資源確保が経営の前提になる。
Morgan Stanleyは6月10日、2026年のAI関連債券発行額が前年の2倍超となる約5700億ドルに達するとの見通しを示した。5月末までの発行額は2360億ドルで前年同期の4倍。AI投資の資金源が株式から債券に移っている。
OpenAIがオハイオ州で計画される10ギガワット級データセンターの賃借を交渉中と6月10日に報じられた。全面整備には少なくとも5000億ドルかかる見込み。実現すれば単一拠点として過去最大級のAIインフラになる。
中国は今後5年で約2950億ドルをデータセンター整備に投じる計画を準備中とBloombergが6月9日に報じた。AIチップなど技術の8割を国産で賄う方針で、NvidiaやAMDが事実上締め出される。AI調達の地政学リスクが鮮明になる。