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生成AIの基礎

生成AIを仕事で使えるようになるための学習ロードマップを解説します。初心者が最短でつまずかずに始められる順番、無料で使える学習リソース、実務で学ぶための具体的なアプローチを紹介します。

生成AIの基礎

生成AIはテキスト・画像・音声・動画・コードの5カテゴリに分類されます。各カテゴリの仕組みと代表ツール、複数の形式を扱うマルチモーダルAIの位置づけを一覧で整理しました。

生成AIの基礎

AIリテラシーとは、AIの仕組みを理解し、適切に使い、限界を判断できる能力です。ビジネスパーソンが身につけるべき5つの要素、学習ロードマップ、企業が社員に求める水準をまとめました。

生成AIの基礎

プロンプトとは、AIへの指示文のことです。同じ質問でも書き方によって出力の品質が大きく変わります。基本の構成要素（役割・文脈・指示・出力形式）と具体例を用いて、プロンプトの設計方法を解説します。

生成AIの基礎

生成AIは文章の作成や要約、たたき台づくりが得意で、正確な事実の保証や最新情報、責任を伴う判断は苦手だ。仕事で使う前に押さえるべき得意分野と限界を、業務の具体例で一覧にした。

生成AIの基礎

生成AIとは、学習したパターンから文章や画像などを新しく作り出すAIです。仕組み、できること・できないこと、部門別の活用例、導入の注意点までを、専門用語を避けて現場のビジネスパーソン向けにまとめました。