生成AIの種類と代表ツール早わかりガイド

結論

生成AIはテキスト・画像・音声・動画・コードの5カテゴリに分けられます。それぞれ仕組みと代表ツールが異なり、業務用途も異なります。どのカテゴリのAIが何を得意とするかを知ることで、目的に合ったツール選びができます。

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5つのカテゴリ一覧

カテゴリ	主な用途	代表ツール（2026年時点）
テキスト	文書作成・要約・翻訳・Q&A	ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot
画像	イラスト・バナー・プレゼン素材の生成	Midjourney、DALL-E、Adobe Firefly
音声	読み上げ・文字起こし・音楽生成	ElevenLabs、Whisper、Suno
動画	動画生成・編集・アバター作成	Sora、Runway、HeyGen
コード	コーディング支援・バグ修正・テスト生成	GitHub Copilot、Cursor、Replit AI

最新の対応機能・料金は各サービスの公式サイトで確認してください。ツールは頻繁にアップデートされます。

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テキスト生成AI

何ができるか

テキスト生成AIは、自然言語の指示に対して文章を生成します。具体的には次のような用途で使われています。

• ビジネスメール・報告書・提案書の下書き作成
• 長文資料の要約と箇条書き化
• 複数言語間の翻訳
• データや条件を与えての分析・整理
• FAQや社内マニュアルの作成

業務での削減効果が大きいのは「文書の下書き作成」です。100字の指示から800字の提案書下書きを2〜3分で生成できます。

代表ツールの特徴

ChatGPT（OpenAI）: 世界最大のユーザー数を持ち、プラグイン・API連携が豊富です。GPT-4oは画像の読み込みと生成にも対応しています。

Claude（Anthropic）: 長文の読み込みに強く、契約書・論文・マニュアルなど10万字超の文書を一括処理できます。正確さと安全性を重視した設計です。

Gemini（Google）: Google Workspace（ドキュメント・スプレッドシート・Gmail）との統合が強みです。Googleのサービスを使う組織で導入しやすい選択肢です。

詳しくはChatGPT・Claude・Gemini比較を参照してください。

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画像生成AI

何ができるか

テキストの指示から画像を生成します。従来は数日かかっていたバナー素材やイラストの試作が、数十秒で複数パターン生成できます。

主な用途：

• 広告・SNSバナーの素案作成
• プレゼン資料の挿絵・図解
• ECサイトの商品イメージ
• 社内資料のビジュアル

商用利用の注意: サービスによって商用利用の可否・条件が異なります。有料プランでも特定の条件下でのみ商用利用が許可される場合があります。各サービスの利用規約を必ず確認してください。また、実在の人物・著名キャラクター・ブランドロゴに似た画像の生成は、法的リスクが生じる場合があります。

代表ツールの特徴

Midjourney: 芸術性の高い画像生成が得意です。月額定額制で、クリエイター向けの利用者が多いです。

DALL-E（OpenAI）: ChatGPTに統合されており、テキストと画像の組み合わせ作業がスムーズです。

Adobe Firefly: Adobeのツール群（Photoshop・Illustrator）に組み込まれています。商用利用向けに学習データの権利問題を考慮した設計がされています。

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音声生成AI

何ができるか

テキストを音声に変換する読み上げ機能と、音声をテキストに変換する文字起こし機能の2方向があります。

主な用途：

• 動画・ポッドキャストのナレーション作成
• 会議・インタビューの文字起こし
• 音楽・BGMの自動生成
• 多言語対応の音声コンテンツ

読み上げ: 1,000字の原稿を自然な発音で読み上げるまで30秒かかりません。複数の声質・感情表現を選べます。

文字起こし: 60分の会議音声を5分以内にテキスト化できます。議事録作成の工数を大幅に削減できます。

代表ツール

ElevenLabs: 感情表現と自然さに優れた読み上げAIです。30以上の言語に対応しています。

Whisper（OpenAI）: 音声認識・文字起こしに特化したモデルです。オープンソースで公開されており、多くのツールに組み込まれています。

Suno: 歌詞とジャンルを指定するだけで楽曲を生成できます。BGM・効果音の作成に使われています。

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動画生成AI

何ができるか

テキストまたは画像から動画を生成します。2025〜2026年時点では実用化が進んでいますが、長尺・高精度の動画生成はまだ開発途上の部分があります。最新の精度・機能は各公式サイトで確認してください。

主な用途：

• SNS向けショート動画の素案
• プレゼン・説明動画のプロトタイプ
• AIアバターを使ったトレーニング動画
• 静止画に動きをつけた映像

現時点の制約: 生成できる動画の長さ・解像度・一貫性（登場人物の顔・服装が途中で変わるなど）は、まだ安定していない場合があります。商用利用には確認が必要です。

代表ツール

Sora（OpenAI）: 最大60秒の動画を生成できます。OpenAIのサービスに統合されています。

Runway: プロ向けの動画編集AI機能が豊富です。既存動画の編集・合成にも使えます。

HeyGen: テキストを入力するとAIアバターが話す動画を作成できます。企業向けの説明動画・研修動画に使われています。

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コード生成AI

何ができるか

プログラムのコードを生成・補完・修正します。エンジニアの生産性向上に直結する領域で、導入企業の多くがコーディング工数の30〜50%削減を報告しています（各社の事例資料より。条件によって異なります）。

主な用途：

• コードの自動補完（書きかけのコードの続きを提案）
• 関数・クラスの実装コードの生成
• バグの原因特定と修正提案
• テストコードの自動生成
• 既存コードへのコメント・ドキュメント追加

エンジニア以外でも、ノーコードツールの補助・スプレッドシートの関数生成・データ処理スクリプトの作成などで活用できます。

代表ツール

GitHub Copilot（Microsoft/GitHub）: コードエディタに統合されたAI補完機能です。Visual Studio Codeをはじめ主要なエディタに対応しています。

Cursor: AIとの対話を中心に設計されたコードエディタです。コード全体を把握したうえで提案・修正を行います。

Replit AI: ブラウザ上でコードを書いて実行できる環境にAI機能が統合されています。プログラミング入門者の学習にも使われています。

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マルチモーダルAIとは

マルチモーダルAIとは、テキスト・画像・音声・動画などを組み合わせて入出力できるAIです。単一の形式のみを扱う従来のモデルとは異なり、異なる形式をまたいで処理できます。

具体的な使い方の例：

• 商品画像をアップロードし「この商品の特徴を50字で説明して」と指示する
• 会議の録音ファイルをアップロードし「決定事項と課題を箇条書きにして」と指示する
• グラフの画像を貼り付けて「このデータが示すトレンドを分析して」と指示する

2026年時点では、ChatGPT・Claude・Geminiはいずれも画像の入力に対応しており、マルチモーダルは主要なテキストAIの標準機能になっています。音声・動画への対応は各サービスで異なります。最新の対応状況は公式サイトで確認してください。

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用途別おすすめカテゴリ

やりたいこと	使うカテゴリ
メール・資料を速く作りたい	テキスト生成AI
会議の内容を自動でまとめたい	音声生成AI（文字起こし）
バナーやイラスト素材を用意したい	画像生成AI
コードを書く時間を減らしたい	コード生成AI
動画説明資料を安く作りたい	動画生成AI
画像を見ながらテキストで指示したい	マルチモーダルAI

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まとめ

生成AIはテキスト・画像・音声・動画・コードの5カテゴリに分かれており、それぞれ用途と得意なことが異なります。業務での活用を始めるなら、まずテキスト生成AIから試すのが最も汎用性が高いです。

各ツールの料金・機能は頻繁に更新されるため、最新情報は公式サイトで確認してください。

生成AIとは何かで全体像を把握したうえで、生成AIでできること・できないことも確認することを勧めます。