AnthropicがClaudeで自社研究開発の26%を推進と公表
AnthropicはClaudeが自社のAI研究開発の26%を主導し、年初のほぼ0%から急伸したと公表した。従業員の作業の約9割にもClaudeが関与しているという。
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AnthropicはClaudeが自社のAI研究開発の26%を主導し、年初のほぼ0%から急伸したと公表した。従業員の作業の約9割にもClaudeが関与しているという。
OpenAIは、AIの研究アシスタントが人間なら数日かかる構造化された調査を自律実行できると報告した。2028年3月までに完全自律の研究者を目指す途中経過。多日にわたる調査を任せる際の統制が実務の課題になる。
AnthropicがModel Hardware Standardを研究プレビューとして公開した。顕微鏡やロボットアームなど、プログラム可能な機器をAIエージェントが共通の方式で操作できる。数週間かかった連携が数時間に縮み、実験や製造の自動化に道を開く。
AnthropicはClaudeが生物学的な15標的のうち14でタンパク質結合体を設計したと発表した。実験は外部2社が担い、実験室での結合率は最大35%と業界平均の10〜15%を上回った。創薬や研究開発の現場でAIの下ごしらえが実務に入り始める。
GoogleでAIを主導したジェフ・ディーン氏が27年在籍したGoogleを離れ、研究開発の自動化を狙う新会社Discovery Loopを共同設立した。GoogleはCloud提携と出資で支援する。科学と工学の研究をAIで回す動きが、企業のAI活用の次段階を示す。
OpenAIは8月1日、次期モデルAstraが数学と理論計算の未解決問題10件を解き、機械検証できる証明を公開したと発表した。計算費用は約2000ドル。専門家が一流誌への推薦に値すると評した。AIが専門知識労働を担う射程を示す出来事だ。
BrainCoが7月18日のWAICで、脳の信号でロボットを制御する研究用の統合プラットフォームを公開した。10分でロボットの操作を習得できるとうたう。研究者向けの基盤で、脳とAIをつなぐ技術の裾野を広げる狙いがある。
Anthropicが6月30日にClaude Scienceを公開。60以上の科学データベースと分野別の道具を1つの作業環境にまとめる。新しいモデルではなく、既存のClaudeを研究の作業手順に沿って使えるようにした仕組み。