AnthropicがClaudeで自社研究開発の26%を推進と公表

結論

Anthropicは2026年9月17日、同社のAI研究開発業務のうち26%を自社モデルのClaudeが主導していると公表した。年初はほぼ0%で、そこから急速に伸びた。さらに従業員の作業の約9割に、Claudeが共同作業として関わっているという。AIが人の補助にとどまらず、開発工程そのものを担い始めた例として、自社でAIをどこまで任せられるかを考える材料になる。

何が公表されたのか

BloombergとReuters系の報道によると、Anthropicは木曜に公表した報告の中で、Claudeが同社の研究開発の26%を「主導している」と述べた。ここでの主導とは、単なる補助ではなく、研究プロジェクトを独立して進めることを指す。年初のほぼ0%からの伸びであり、AIが将来のモデル開発そのものを速める可能性を示す、これまでで最も明確な指標だとしている。

あわせて、従業員の作業の約9割でClaudeが協働しているとも報告した。この2つの数字は意味が異なる。26%は「Claudeが主導する割合」、約9割は「人とClaudeが一緒に進める割合」である。前者は自律的に進める領域、後者は道具として使う領域を表す。

ただしこれは同社自身の測定に基づく数値であり、第三者による検証ではない。測定の定義次第で数字は変わりうるため、額面どおりに受け取らず、傾向として読むのが妥当である。最新の定義や算出方法は公式情報で確認してほしい。

現場の実務にどう効くか

この発表が示すのは、AIを「作業の一部を手伝わせる道具」から「一定の工程を任せる担い手」へ位置づけ直す動きである。自社に当てはめるなら、まず「主導させてよい業務」と「人が主導し補助に使う業務」を分けて考えるとよい。定型の調査や下書きは前者に寄せやすく、意思決定や対外的な判断は後者にとどめる、という切り分けである。

推進担当がこの区分を社内に示すと、AIをどこまで任せるかの議論が具体的になる。任せる範囲を広げる前に、効果の測り方を決めておくことも欠かせない。指標の作り方はAI導入の効果をどう測るか 推進担当のための指標にまとめている。生産性の伸びをどう見積もるかは生成AIのROIに関する最新調査 効果測定の現実が参考になる。

働き方そのものへの影響を整理したい場合は、AIエージェントが変える働き方 自律実行の現在地もあわせて読んでほしい。数字の伸びが速い分野だが、自社での効果は必ず自分の業務で検証することをすすめる。

出典

• Anthropic Says Claude Drives 26% of Its Research and Development（Bloomberg）
• Anthropic says Claude now leads a quarter of work building its next AI models（Reuters / TradingView）