PwC調査 AIで収益と費用の両方に効果はCEOの12%
PwCの2026年CEO調査で、AIがコストと収益の両面で成果を出したと答えたCEOは12%にとどまった。56%はまだ目立った財務効果がないと回答。導入の熱量と成果の差が数字で示された。
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PwCの2026年CEO調査で、AIがコストと収益の両面で成果を出したと答えたCEOは12%にとどまった。56%はまだ目立った財務効果がないと回答。導入の熱量と成果の差が数字で示された。
Anthropicが2026年9月10日、Claude Enterprise向けに「スマートレポート」をベータ公開した。チームの利用パターンやコスト、詰まり箇所を自動でまとめ、共有スキル化すべき繰り返し作業を示す。AI推進担当の効果測定と予算申請を支える。
2026年の複数調査で、AIエージェントを本番で使う職員は週あたり中央値6.4時間を取り戻す。平均ROIは171%。一方でアプリの8割が搭載しつつ本番稼働は31%にとどまり、導入と成果の差が課題になる。
2026年の各種調査で、AIエージェントを本番運用する企業は31%にとどまる実態が示された。アプリへの埋め込みは進む一方、業務で回す段階には差がある。統合や品質が壁で、成果が出るまで中央値5.1カ月。導入計画の目安になる数字を整理する。
Writerの2026年調査で、AI導入に課題を抱える企業が79%に達した。前年から2桁の増加。生産性向上を実感する企業が66%ある一方、大きな投資対効果を得た企業は29%にとどまる。個人の効率化が組織の成果に届かない構図が続く。
デロイトの2026年調査でAIの効率化効果は66%が実感する一方、売上への効果は20%どまり。導入は広がるが成果に結びつかない活性化の壁が浮かぶ。
7月29日にMicrosoftとMetaが決算を発表する。焦点はAI設備投資の見返りだ。MetaのFY2026設備投資は約1367億ドルへ、Microsoftは年換算1900億ドル規模とされる。投資家の視線がコストからROIへ移る局面を読む。
GartnerはAIモデルと基盤への世界支出が2026年に640億ドル、前年比63.4%増になると予測した。生成AIモデルは117%増と伸びる一方、企業予算は効果検証を求める段階に入る。
Gartnerの財務責任者調査で、財務部門のAI投資の45%が生産性・効率化に向く一方、意思決定の質の向上は20%にとどまった。取締役会は成長や競争優位を求めており、投資先と経営の期待にずれがある。AI予算を効率化だけに寄せると承認を得にくいことを示す。
HCLTechが7月21日に公表した調査で、GenAIとエージェントAIが業務を変えたと答えた企業は9割に達する一方、収益に大きく効いたと答えたのは18%にとどまった。差を分けるのは、測れる用途の定義と経営層の関与だった。
複数の調査で、AIで生産性が上がった企業は66%に達する一方、組織として明確なROIを得たのは29%にとどまることが判明。個人の効率化が全社の成果に結びつかない。壁は技術より組織にある。
レノボがCIO Playbook 2026を発表し、日本企業のAI導入が1年で21%から68%に拡大したと報告した。投資1ドルあたりの収益期待は3.05ドルで、アジア太平洋の平均を上回る。
SalesforceのAIエージェント基盤Agentforceの年間経常収益が1000億円規模を突破、前年比205%増。AI投資対効果を測る指標として解説する。
AI推進予算の積算方法・ROIの計算式・稟議書に書くべき数字を解説する。コスト削減よりも競合優位という説得フレームで経営層の承認を得る具体的な手順を示す。
生成AI導入のROIを算出するための基本的な考え方を解説します。時間削減の金額換算方法、導入コストの内訳、効果測定の具体的指標、経営層への説明方法まで、現場で使える実践的なフレームワークを紹介します。
経営層がAI推進に懐疑的な理由の分類、ROI提示の方法、小さな成功事例を先に作る戦略、稟議書の書き方と通すためのポイントを解説する。
McKinsey・Gartner・経済産業省等の主要調査が示す生成AIのROIデータを概観し、効果が出やすい領域と出にくい領域を整理する。自社でROIを測る方法も提示する。最新調査は各機関公式で確認してほしい。