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TARS、身体性AIの基盤モデルAWE 3.5を公開
TARSがWAICで、ロボット向けの基盤モデルAWE 3.5を公開した。100万時間超の人の作業データと視覚・触覚の情報で学習し、事前学習と事後学習を組み合わせた点を特徴とする。ロボットの土台にも大規模モデルの手法が広がってきた。
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TARSがWAICで、ロボット向けの基盤モデルAWE 3.5を公開した。100万時間超の人の作業データと視覚・触覚の情報で学習し、事前学習と事後学習を組み合わせた点を特徴とする。ロボットの土台にも大規模モデルの手法が広がってきた。