#オープンソース

7件の記事

ツール比較・レビュー

Googleが公開するオープン言語モデルGemma 3は、1Bから27Bまでのラインナップと画像処理対応が特徴。社内文書要約・FAQ・翻訳補助など、データを外に出せないビジネス用途での活用方法を解説します。

ツール比較・レビュー

MetaのLlama 3.2は1B・3B・11B・90Bのラインナップを持つオープン言語モデル。1B・3Bモデルは一般的なPCで動き、日本語追加学習モデルを使えば社内ツールへの組み込みも現実的になる。ライセンス上の注意点も解説。

ツール比較・レビュー

MicrosoftのPhi-4 Miniは3.8Bパラメータの軽量言語モデルで、ローカル環境でもAzure上でも動く。商用利用が許可されたライセンスとWindowsとの親和性から、社内ツールへの組み込みに向いている。

かつてはAPIサービス一択だった企業AI導入が変わりました。コスト・プライバシー・カスタマイズの3つの軸でオープンソースSLMの優位性を整理し、課題と今後の展望も解説します。

生成AIの基礎

Phi・Gemma・Llama・Mistralなどオープンソースのスモール言語モデルを比較。商用ライセンスの確認方法、日本語対応・サイズ・精度で選ぶ4つの基準、HuggingFaceの使い方、導入リスクまでを整理する。

ツール比較・レビュー

n8nはオープンソースのワークフロー自動化ツール。セルフホストでデータを外部に出さず使え、500以上のインテグレーションを持つ。Zapierとの違い・料金・具体的な使い方を解説します。

Googleが2026年6月3日にオープンソースのGemma 4 12Bをリリース。16GB VRAMのノートPCで画像・音声・テキストを処理できるマルチモーダルモデルで、Apache 2.0ライセンスで商用利用可能。企業の機密データをクラウドに送らずローカル処理できる点が注目される。