DeepSeek、V4-Proの値下げを恒久化。入力100万0.44ドル

結論

中国DeepSeekは6月、主力モデルV4-Proの75%値下げを恒久化した。入力100万トークンあたり0.44ドル、出力0.87ドルに落ち着いた。GPT-5.5の入力2.50ドル・出力15ドルと比べ、入力で5倍超、出力で17倍ほど安い。上位の西側モデルが値上げを続けるなか、安いオープンモデルとの価格差は過去最大級に広がった。量の多い処理を抱える企業にとって、費用の前提が変わる水準だ。

何が起きたか

DeepSeekは5月の販促値下げを6月に恒久化した。V4-Proは入力0.44ドル、出力0.87ドル。軽量版のV4-Flashは入力0.14ドル、出力0.28ドルとさらに低い。これらはGPT-5.5を入力で5倍超・出力で17倍ほど、Gemini 3.5 Flashを入力で約3倍・出力で約10倍下回るとされる。

低価格を支えるのは設計だ。V4は疎な注意機構を採り、100万トークンの長文処理で、1トークンあたりの計算量を前世代の約27%、メモリを約10%に抑えるという。これにより、損失を出さずに低価格を維持できると説明されている。値下げを販促で終えず恒久化したことは、中国のオープンモデルの価格水準を低い位置で固定する動きでもある。上位モデルが値上げに向かう流れはClaude Fable 5の有料化に、企業が効率へ動く背景はAI支出が使い放題から効率へ向かう件に表れている。数値は変わりうるため、最新は公式で確認してほしい。

現場の実務にどう効くか

まず、安いオープンモデルを「量の多い低リスク処理」の比較対象に加える。要約・分類・下書き・データ整形のような大量処理では、単価の差がそのまま月額の差になる。上位モデルでなくても精度が足りる作業を切り出し、安いモデルへ寄せると費用を大きく下げられる。判断の軸はSLMとLLMの比較や生成AIの料金の基礎が手がかりになる。

ただし、価格だけで選ばない。海外のモデルへ社内データを送る場合、データの保存先や学習利用の有無、ガバナンスの基準を確認する必要がある。機微な情報は外部に出さず、用途を量の多い低リスク処理に絞るのが現実的だ。評価の観点は生成AIツールのセキュリティ評価の見方と比較基準が参考になる。安さを取り込みつつ、扱うデータの線引きを先に決めておく。これが値上げ局面でのコスト管理の要になる。

出典

• The Era of Cheap AI Ends in 2026 / DeepSeek V4-Pro pricing（Build Fast with AI）
• Best AI Models June 2026（Build Fast with AI）