Microsoft、Copilotを再設計。Officeでの利用が3〜4割増

結論

Microsoftは、Copilotアプリの再設計を正式に発表しました。読み込みが2倍速くなり、複雑な指示への応答時間も約10%改善したとされます。あわせて、新しいアプリ内体験の提供後、Copilotの利用がWordで27%、Excelで33%、PowerPointで43%、Outlookで30%増えたと説明しています。これは、AIが特別な道具から日常のOffice作業に溶け込む段階へ移っていることを示します。使い勝手の改善が利用を押し上げる構図が、数字で示された形です。

いつ・誰が・何を

Microsoftは、Copilotアプリの見た目と使い勝手を大きく作り直し、これを正式に発表しました。同社の説明では、アプリの読み込みは従来の2倍以上の速さになり、複雑な指示への応答時間も約10%改善したとされます。

利用面の数字も示されました。新しいアプリ内の体験を提供して以降、Copilotの利用はWordで27%、Excelで33%、PowerPointで43%、Outlookで30%増えたとしています。最も伸びが大きいのはPowerPointで、資料作成の作業にAIが入り込みやすいことがうかがえます。ただし、これはMicrosoftの自社集計による数字であり、第三者が検証したものではありません。

Copilotを業務環境に組み込む動きは続いています。統合アプリと常時稼働エージェントの動きは統合Copilotアプリと常時稼働エージェントScoutに、ClaudeがCopilotで使える件はMicrosoft 365 CopilotでClaudeが正式利用可能ににまとまっています。

現場の実務にどう効くか

利用が増えた数字は、AIを使う部署とまだ使っていない部署の差が広がりつつあることを示します。WordやExcelでの利用が3割前後増えているなら、同じ業務を従来どおり手作業で進めている部署は、相対的に時間をかけていることになります。自社の各部署でCopilotがどれだけ使われているかを把握し、差を埋める手立てを考えるのが実務の一歩です。

具体的には、伸びの大きいPowerPointでの資料作成や、Excelでのデータ整理など、効果の出やすい作業から社内で試すのが現実的です。使い勝手が上がったぶん、これまで操作の難しさで離れていた人も使い始めやすくなっています。導入の進め方は生成AIを安全に試す最初の一歩が、定着の観点は日本企業の生成AI導入状況と課題が参考になります。

なぜ使い勝手の改善が利用を押し上げるのか

AIの利用が広がらない原因の多くは、機能の不足ではなく使い勝手の悪さにあります。読み込みが遅い、応答に時間がかかる、操作が分かりにくいといった摩擦が積もると、人は使うのをやめます。Microsoftが読み込みの速さと応答時間を改善し、それを利用増の数字とあわせて示したのは、この摩擦の解消が普及の鍵だと見ているからです。

企業にとっては、AIの定着が機能の多さだけでは決まらないことを意味します。どれだけ高機能でも、日常の操作で引っかかれば使われません。逆に、使い勝手が上がれば自然に利用が増え、習熟も進みます。自社でAIの利用が伸びないとき、機能を増やす前に、操作の摩擦がないかを見直すと改善の糸口が見えます。ただし示された数字は自社集計のため、自社での効果は作業時間などを実際に測って確かめるのが確実です。

企業が確認すべき3点

第一に、各部署のCopilot利用状況です。どの部署がどのアプリでどれだけ使っているかを把握すると、差を埋める対象が見えます。第二に、効果の高い作業の特定です。資料作成やデータ整理など、伸びの出やすい業務から試すと定着が早まります。第三に、自社での効果測定です。Microsoftの示す数字をそのまま信じず、自社の作業時間や品質の変化を記録して、投資に見合うかを確かめます。効果測定の進め方は生成AI導入の費用対効果の考え方が手がかりになります。

まとめ

Copilotの再設計と利用増の数字は、AIが日常業務に溶け込む段階を示します。各部署の利用状況を把握し、効果の高い作業から試して、自社で効果を測ってください。示された数字は自社集計のため、最新と実際の効果は公式と自社の計測で確認するのが安全です。

出典

• Release Notes for Microsoft 365 Copilot (Microsoft)
• Microsoft Build 2026 recap, from Windows to Copilot (TestingCatalog)