Microsoft、Copilot Coworkに低コストのDeepSeek検討

結論

Microsoftが2026年6月16日、Copilot Coworkの低コスト版として中国のDeepSeekのモデルを採用するか検討していると報じられた。Copilot Coworkは従量課金で、一部の利用者が週に数百のタスクをこなすほど使い込み、請求が膨らんでいる。採用する場合もモデルはAzure上で動かし、顧客データはMicrosoftのクラウド内にとどめる方針とされる。AI推進担当にとっては、AIのコストを下げる手段と、モデルの出どころをどう判断するかという2つの論点が重なる話だ。

何が報じられたか

アクシオスなどの6月16日の報道によると、Microsoftは微調整したDeepSeek V4、または別のオープンソースモデルを、Copilot Coworkを動かす低コストの選択肢として検討している。現在Copilot CoworkはAnthropicやOpenAIのモデルで動いているが、これらより安いモデルを用意する狙いだ。提供は数週間以内に始める計画とされる。

きっかけは料金体系の変更だ。Microsoftは6月16日にCopilot Coworkを一般提供し、使った分だけ支払う従量課金へ移した。詳しくはMicrosoft Copilot Cowork一般提供にまとめている。長時間のタスクを大量に回すと費用が膨らむため、重い作業を安く処理できるモデルへの需要が出てきた。

報道によれば、DeepSeekを採用する場合も利用は任意で、Azure上でMicrosoftが運用し、顧客データはAzureのセキュリティや保管地域の管理下に置かれる。Microsoftはモデルに微調整を施し、偏りを抑える安全策を加えたとされる。中国製AIをめぐる地政学の難しさは、Metaが買収したManusを中国当局命令で分離した例にも表れている。

コストと出どころ、2つの判断

この報道は、AIのコストを下げる現実的な手段を示すと同時に、モデルの出どころをどう扱うかという論点を浮かび上がらせる。重いタスクを安いモデルで処理できれば、従量課金の請求は抑えられる。一方で、中国発のモデルを業務に使うことには、社内規程や取引先の要請の面で慎重な検討が要る企業もある。

AI推進担当が見るべきは、まずコストの構造だ。従量課金では、どのタスクにどのモデルを割り当てるかで費用が大きく変わる。安いモデルで足りる作業と、高性能なモデルが要る作業を切り分けると、無駄を減らせる。自前運用とAPI利用の費用の比べ方はSLM自前運用 vs クラウドAPIに観点がある。

出どころの判断では、データがどこで処理され、どこに残るかを確認する。Azure上で動き、データがMicrosoftのクラウドにとどまるなら、自社のデータが直接中国に渡るわけではない。それでも社内のルールや顧客との契約で制約がある場合は、任意提供なので採用しない選択もできる。確認の観点は法人向けAIのデータ取り扱い確認ポイントが役立つ。

現場の実務にどう効くか

低コストモデルが選べるようになっても、いきなり全タスクを切り替える必要はない。まず、定型的で量の多い軽い作業から安いモデルに回し、品質が保てるかを確かめる。重要な判断や対外的な成果物は、当面は高性能なモデルに残す。タスクの重さでモデルを割り当てる運用が、コストと品質の両立につながる。

この検討はまだ報道段階で、採用が確定したわけではない。対応モデルや提供時期、利用条件は変わりうるため、最新は公式で確認してほしい。社内へ案内するときも、確定情報として伝えるのは避けたい。

まとめ

MicrosoftがCopilot Coworkに低コストのDeepSeekを検討しているとの報道は、従量課金時代のコスト削減策と、モデルの出どころの判断を同時に突きつける。AI推進担当は、タスクの重さでモデルを割り当てて費用を抑えつつ、データの処理先と社内規程を確認したい。採用は未確定で利用も任意とされるため、最新は公式で確認してほしい。

出典

• Microsoft explores DeepSeek for Copilot Cowork（Axios）
• Microsoft is considering using DeepSeek models for low-cost Copilot: report（Seeking Alpha）