#プロンプトエンジニアリング

9件の記事

プロンプト技術

FDEがクライアント現場でLLMを活用するためのプロンプト設計を解説。要件整理・コード生成・議事録構造化・デモ準備など、現場固有の文脈を埋め込むことで汎用プロンプトとは桁違いの精度を引き出せる。

生成AIの基礎

Claudeの「コンテキストウィンドウ」の仕組みと、長時間の対話・マルチエージェント処理で情報を失わない設計方法を解説。ロスト・イン・ザ・ミドル問題の回避策や、重要情報を保持する実践的なテクニックを紹介します。

プロンプト技術

Claudeのtool_useとJSONスキーマを使った構造化出力の設計方法を解説。バリデーション・リトライ・バッチ処理まで、データ抽出精度を高める実践的な手法を具体例で紹介します。

プロンプト技術

Few-shot prompting を使ってAIコードレビューや文書チェックの誤検知を減らす方法を解説。抽象的な指示ではなく具体的な例文で判断基準を伝えることで、精度と開発者の信頼を同時に高める実践的な手法を紹介します。

プロンプト技術

期待通りの出力が得られない原因は5パターンに集約できる。指示が曖昧・文脈不足・形式未指定・制約なし・役割未設定の各問題を診断し、改善前後の比較例とともに改善手順を解説する。

プロンプト技術

一言要約・箇条書き・構造化要約・対象読者向け要約の4種類ごとのプロンプト設計と、長文をコンテキストウィンドウに収める分割処理の方法を具体的なプロンプト例とともに解説する。

プロンプト技術

マークダウン・表・箇条書き・段落文・JSONなどの出力形式をプロンプトで指定する方法。業務別に適した形式の選び方と、そのまま使える具体的な指定例を解説する。

プロンプト技術

AIに専門家や特定の読者向けの役割を与えると出力の視点・専門性・文体が変わる理由と、効果的な役割設定の書き方。営業・編集・コンサル・エンジニア・教師の5つの具体例付き。

プロンプト技術

プロンプトエンジニアリングの定義から、一般ビジネスユーザーが意識すべき範囲、ゼロショット・フューショット・チェーンオブソートの3手法の概要と業務への応用を解説する。