SLMをオンプレミスで動かすメリットと注意点
SLMをオンプレで運用するとデータが外部に出ない・API費用がゼロ・低遅延の3つの利点がある。一方で初期投資・保守・モデル更新の課題もある。医療・法務・製造・金融での活用例と導入ステップを解説する。
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SLMをオンプレで運用するとデータが外部に出ない・API費用がゼロ・低遅延の3つの利点がある。一方で初期投資・保守・モデル更新の課題もある。医療・法務・製造・金融での活用例と導入ステップを解説する。
オンプレSLMは外部に通信しないため安全、という認識は不完全です。内部不正・プロンプトインジェクション・サプライチェーンリスクなど実際に存在する脅威と、組織が整備すべき対策を解説します。
OpenAIがChatGPTにロックダウンモードを追加。プロンプトインジェクション攻撃で機密データが外部へ送信される最終段階を遮断する。個人、ビジネス、企業ワークスペースで利用でき、設定からウェブ接続やエージェント機能を制限できる。
OpenAIがサイバー防御向けモデルGPT-5.5-Cyberを欧州に開放。審査を通った防御側、企業、政府、EU機関に限定プレビューを提供する。2026年6月1日からは強力な権限のモデル利用にフィッシング耐性のある認証が必須になった。
情報システム担当者がAIを使ってセキュリティ注意喚起文書を作成する手順を解説。フィッシング・ランサムウェア・パスワード管理など用途別のプロンプト例つきでまとめた。
情シスのセキュリティ・コスト・サポート工数への懸念を理解した上で、共同評価フローと承認済みツールリストを整備し、推進担当と情シスの役割分担を明確にする方法を解説する。
生成AIの出力に、プロンプトで入力した機密情報が反映されることがある。AIが作った文章を社外に公開・共有するとき、どのリスクがあってどう対処するかを解説する。
生成AIを業務で使うとき、入力した情報がどう扱われるかを知ることが情報漏洩防止の出発点です。個人情報・機密情報の扱い方、法人プランのデータポリシー確認、社内ルールの整備方法を解説します。
機密情報を扱う業務で生成AIを安全に使うには、データポリシー・契約・アクセス制御・監査機能・サポート体制の5観点でツールを評価する必要がある。企業のAIツール選定で使えるチェックポイントを解説する。
AIツールのセキュリティを評価する5つの観点(データ保管・学習利用・認証・監査ログ・準拠規格)を解説。情シスへの説明資料に活用できる比較フレームワーク付き。
クラウド型AIとオンプレミス型AIの違いを、コスト・セキュリティ・カスタマイズ性の3軸で整理します。中小企業と大企業それぞれに合った選び方の基準と、失敗しない導入判断のポイントを具体的に解説します。
ChatGPT Team/Enterprise・Claude Team/Enterprise・Gemini Workspace・Copilot for Microsoft 365を、セキュリティ・データポリシー・機能・価格帯の観点で比較。法人AI導入の選び方と注意点をまとめた。
プロンプトインジェクション・データ漏洩・フェイクコンテンツ・サプライチェーンリスクの4つを軸に、生成AI活用で企業が直面するセキュリティリスクの現状と実践的な対策を整理する。最新動向は専門機関の公式情報で確認してほしい。
機能・精度・セキュリティ・料金・日本語対応・連携性・サポートの7観点でAIツール選定を解説。無料トライアルで確認すべきチェックリスト付き。
個人開発のサイト・アプリを公開する前に確認すべき20項目をまとめた。セキュリティ・SEO・パフォーマンス・法的事項・ユーザー体験の5つの観点で、公開後のトラブルを防ぐチェックリストを解説する。
生成AIの個人プランと法人プランのセキュリティ・データポリシー・管理機能・価格の違いを解説。会社PCで個人プランを使う場合のリスクと正しい法人導入の判断基準を示す。
生成AIに入力してはいけない情報の種類、仮名化・抽象化の手法、個人情報をプロンプトから除く書き換え例を解説。法人プランとデータポリシーの確認方法も含め、業務でAIを安全に使うための具体的な注意点をまとめます。
プロンプトインジェクションは、悪意ある指示をAIへの入力に紛れ込ませてシステムを誤作動させる攻撃手法だ。生成AI活用が広がる企業が知るべきリスクと、現実的な防御策を解説する。
社内文書をRAG(検索拡張生成)で活用するとき、アクセス権限の継承・インジェクション対策・データの保存場所など設計上のセキュリティ観点を見落とすと情報漏洩リスクが生まれる。具体的な対策を解説する。
Supabase Authのメール+パスワード認証を使って、個人開発の管理ページを保護する実装方法を解説する。ログインフォーム・セッション管理・保護ページの作り方をAstroでのコード例とともに示す。
SupabaseのRLS(Row Level Security)を設定していないと、anon keyを使えば誰でもデータベースの全データを読み書きできる。RLSの仕組み・設定方法・よく使うポリシーパターンを実装コードで解説する。
ゼロデータ保持(ZDR)は、生成AIサービスへの入力データをサーバー側に保存しない契約オプションだ。機密情報を扱う企業がAIツールを選ぶときの確認ポイントと、ZDRの限界についても解説する。