経営者・管理職のアンケート設問をAIで作る方法

結論

経営者・管理職が企画するアンケートは、従業員満足度・組織文化の浸透度・経営方針への理解度など、定期的に実施することが求められる場面が多い調査です。AIを使えば、調査の目的と対象者を伝えるだけで、設問と選択肢の構成を数分で生成できます。

設問設計で最も時間がかかる「何を聞くべきか」の洗い出しをAIが担い、人は設問の妥当性と自社文脈への適合性を確認する役割に集中できます。

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使うAIツール

ツール	特徴	向いている場面
Claude（claude.ai）	設問の抜け漏れ・バイアスのチェックが得意	精度を重視する組織サーベイ
ChatGPT（GPT-4o）	多様な設問パターンの生成が速い	素早く多くの選択肢を出したい場合
Microsoft 365 Copilot	Formsへの直接入力が可能	Microsoft Forms でアンケートを作成する場合

生成した設問をそのまま使うのではなく、自社の状況に合わせて調整することを前提として活用してください。

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手順：アンケート設問をAIで作成する

ステップ1　調査の目的と対象を明確にする

プロンプトを書く前に、次の4点を整理します。

• 何を知りたいか（測定したい事象・状態・態度）
• 誰に聞くか（全社員・特定の部門・管理職のみ・顧客など）
• 結果をどう使うか（改善施策の検討・経営判断への活用・目標設定の基準）
• 回答に要する時間の上限（5分・10分・20分など）

目的が曖昧なままで設問を作ると、集計後に「この結果をどう使えばいいか分からない」という状態になります。この段階で目的を文章にしておくと、プロンプトの精度が上がります。

ステップ2　プロンプトを書く

あなたは組織人事サーベイの設計専門家です。
以下の条件に基づいて、アンケートの設問と回答選択肢を設計してください。

【調査の目的】
2026年度の経営方針・中期ビジョンへの社員理解度と共感度を把握し、
浸透施策の改善に活用する。

【調査対象】
全社員（400名）。管理職と一般社員で別集計できるよう属性設問を含める。

【設問に含めるテーマ】
1. 会社のビジョン・経営方針への理解度
2. ビジョン・方針への共感度・納得感
3. 自分の仕事とビジョンの結びつき感
4. 情報伝達（説明会・社内報・1on1など）の満足度
5. 改善提案（自由記述）

【設問形式の条件】
・5段階評価の設問を中心に、一部複数選択・自由記述を含める
・全体の回答時間は10分以内（設問数15〜20問）
・設問は誘導質問を含まない中立的な表現にする
・5段階評価の選択肢ラベルも作成する

【出力フォーマット】
Q1: （設問文）
形式: 5段階評価 ／ 複数選択 ／ 自由記述
選択肢: （ある場合）

ステップ3　設問の品質をAIにチェックさせる

生成した設問を、別のプロンプトで品質チェックできます。

以下のアンケート設問について、品質チェックを行ってください。

【チェック項目】
1. 誘導質問（回答者を特定の方向に誘導する表現）がないか確認する
2. 二重質問（一つの設問で複数のことを聞いている設問）がないか確認する
3. 測定したい概念と設問内容がズレていないか確認する
4. 回答者が理解に迷う可能性がある設問を指摘する
5. 設問の順番に問題（回答バイアスを引き起こす並び）がないか確認する

【設問一覧】
（生成した設問一覧を貼り付け）

ステップ4　出力を確認・調整する

品質チェックの結果を踏まえ、次の点を確認します。

1. 自社で普段使っている言葉遣いと大きくずれていないか確認する
2. 測定したい内容が実際に測れる設問になっているか確認する
3. 回答者（社員）の立場から読んで、答えやすい設問になっているか確認する
4. 集計・分析方法を決め、設問形式がその方法に対応しているか確認する

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経営者・管理職固有の活用例

活用例1：従業員エンゲージメント調査の設問設計

年次の従業員エンゲージメント調査は、毎年同じ設問で継続するか、テーマを変えるか判断が必要です。AIを使うと、既存設問との差分確認や追加設問の設計が速くなります。

以下の条件で、年次従業員エンゲージメント調査の設問を設計してください。

【会社の状況】
従業員数250名のIT企業。昨年度の離職率が12%（業界平均の約1.5倍）で、
今年は離職要因の把握を調査の重点テーマとする。

【調査テーマの優先順位】
1. 仕事への意欲・充実感（エンゲージメントコア）
2. 上司・管理職への信頼と関係性
3. キャリア成長機会への満足度
4. 職場環境・制度への満足度
5. 退職意向と留まりたい理由

【前提条件】
・昨年度も同調査を実施済み。前年比較が必要なため、
  コアの設問（別途提示）は変更しない。
・今年の追加テーマ：離職要因の把握（退職意向者が何を重視するか）
・全体20問以内、回答時間10分以内

【追加要件】
・退職意向を間接的に測定する設問を3問設計する（直接的な「辞めたいか」より行動意向で測る）
・コア設問と追加設問の区別が分かるように明示する

離職要因の把握など、経営上の重要課題と紐づけた設問設計はAIが得意とするところです。課題を明示することで、測定精度の高い設問が生成されます。

活用例2：新経営方針発表後のフィードバックサーベイ

全社への重要な方針発表後に、社員の理解度・反応を素早く把握するパルスサーベイは、経営判断にすぐ反映できる機動性が重要です。

以下の条件で、経営方針発表後の即時フィードバックサーベイを設計してください。

【発表内容】
2026年10月の全社総会で「海外事業の比率を5年以内に50%に高める」という
成長戦略を発表した。国内事業からの一部人材・予算のシフトを伴う。

【サーベイの目的】
・方針の内容が正しく伝わったか確認する
・社員の感情的な反応（不安・期待・疑問）を把握する
・伝わり方に問題があればコミュニケーション施策を即座に修正する

【条件】
・発表から3日以内に実施。回答時間5分以内。設問数10問以内
・海外展開への不安と期待を両面から測る設問を含める
・自由記述1問を最後に入れる
・回答の匿名性を担保できる表現で設問文を書く

方針発表後のリアルタイムフィードバックは、コミュニケーションの修正スピードを上げるために有効です。AIを使えば発表翌日にもサーベイを準備できます。

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うまくいかない場合の対処

問題1：誘導質問が混じる

「当社の素晴らしいビジョンにどの程度共感しますか？」のような誘導質問が生成されることがあります。対処：プロンプトに「ポジティブな前置きや会社を賞賛する表現を設問文に含めないでください」と明記します。また品質チェックのプロンプトを別途実行して誘導質問を洗い出す方法も有効です。

問題2：設問が多すぎて回答負担が高い

「網羅的に」と指示すると30〜40問の設問が生成されることがあります。対処：最初のプロンプトで「絶対に20問以内に収めてください。超えた場合は重要度の低い設問を削除してください」と明示します。また「回答時間10分以内」という時間制約を入れると自然に設問数が絞られます。

問題3：回答選択肢のラベルが使いにくい

5段階評価の選択肢が「非常にそう思う／ある程度そう思う／どちらでもない／あまりそう思わない／全くそう思わない」のような長い表現になることがあります。対処：「選択肢のラベルは10字以内の短い表現にしてください」と指定します。また「既存の社内サーベイと同じ選択肢ラベルを使いたい場合は〇〇の表現で統一してください」と指示すると既存調査との連続性が保てます。

問題4：自由記述設問の質問が漠然とする

「その他ご意見をお聞かせください」のような何でも書いてほしい形の自由記述が生成されることがあります。対処：自由記述で聞きたい内容を具体的に指定します。「改善に向けて会社に取り組んでほしいことを具体的に1〜2点書いてください」のように、回答者が書きやすい形に絞った質問文を生成させます。

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