ガートナー予測、2027年までにエンジニアの65%がIDEを使わなくなる

結論

調査会社ガートナーは2026年5月27日、企業向けAIコーディングエージェント市場が「拡大と競争再編の新フェーズ」に入ったと発表しました。最も注目される予測は「2027年までに、エージェント型コーディングを使うエンジニアの65%がIDEを必要としなくなる」というものです。エンジニアリング組織の採用要件・育成計画・開発ツールの調達方針に影響が出てくる変化です。

ガートナーが示した予測の背景

ガートナーがこの予測を発表した背景には、AIコーディングツールの急速な進化があります。

2024〜2025年は、GitHub CopilotやCursorのような「コード補完・提案」ツールが普及した時期でした。エンジニアがIDEを使いながらAIの提案を参照するスタイルで、生産性向上の効果が報告されました。

2026年以降は、Claude CodeやDeepMind AlphaCodeなどの「エージェント型コーディング」が台頭しています。要件を自然言語で伝えると、AIがリポジトリ全体を理解し、変更すべきファイルを特定して実装・テストまで自律的に実行します。エンジニアはコードを書くよりも、AIが生成したコードのレビューと品質担保に時間を使うようになっています。

ガートナーはこの変化を「IDEを不要にするほどのシフト」と表現しています。ただし65%という数字は「エージェント型コーディングを採用したエンジニアの中で」という条件付きであり、すべてのエンジニアが2027年までにIDEを使わなくなるという予測ではありません。

現在の主要エージェント型コーディングツール

実際に普及しているエージェント型コーディングツールの例は以下のとおりです（2026年6月時点）。

• Claude Code（Anthropic）: ターミナルから自然言語でコードベース全体を操作。GitHub ActionsやCI/CDへの統合が進んでいる
• GitHub Copilot Workspace: Pull Requestに対するエージェント的な実装提案とコード変更の自動化
• Cursor（Anysphere）: IDEにエージェント機能を統合した開発環境。Composer機能で複数ファイルをまたいだ変更を一括実行

これらのツールが市場に定着しつつあり、ガートナーがIDEの役割縮小を予測する根拠になっています。

エンジニアリング組織への影響

採用要件の変化

「コードを早く書ける人」より「AIが生成したコードを正確にレビューし、要件に合っているか判断できる人」の価値が高まります。採用基準にコーディング速度を重視している組織は、評価軸の見直しが必要になるかもしれません。

育成計画の変化

新卒・若手エンジニアにとって、手でコードを書く経験の積み方が変わります。AIが先に動作するコードを生成するため、「まずAIに書かせてレビューする」という逆順の学習スタイルに適応する必要があります。

ツール調達の変化

VSCodeやJetBrainsのIDEライセンスへの投資を維持するか、エージェント型ツールに移行するかは、各組織のエンジニアリング成熟度と開発スタイルによって判断が異なります。段階的な移行を前提にコストを試算することが先決です。

現場の実務にどう効くか

ガートナー予測が示す変化は、2027年という近い将来の話です。今のうちに取れるアクションとして、以下の2点が実務的です。

1つは、社内エンジニアリングチームでエージェント型コーディングの試験導入を始めることです。1〜2名のエンジニアが実際のプロジェクトでClaude CodeやCopilot Workspaceを使い、生産性と品質への影響を3ヶ月単位で計測します。

2つは、採用要件とオンボーディングプログラムを見直す議論を開始することです。AI活用推進担当者の役割が組織に影響を与えているように、エンジニアリング組織でもAIとの協働スタイルを設計する役割が必要になります。

最新のガートナーレポートの詳細は公式サイトで確認してほしい。

まとめ

ガートナーは2027年までにエージェント型コーディング利用エンジニアの65%がIDEを必要としなくなると予測しています。エンジニアリング組織の採用・育成・ツール選定に影響が出る変化であり、今から試験導入と評価基準の見直しを始めることで変化への適応コストを抑えられます。