#リスク管理

9件の記事

生成AIの基礎

生成AIのバイアスと公平性 業務で気をつけること

生成AIのバイアスとは、学習データに含まれる偏りがAIの出力に反映される現象です。採用・マーケティング・カスタマー対応での具体的リスクと、バイアスを減らすための実践的な対策を解説します。

最新動向

AIガバナンスの最新トレンド 企業に求められる対応

AIガバナンスとは企業がAIを安全・適正に利用するための方針・体制の総称。EU AI法を軸とした国際的な規制動向と、企業内でポリシー・モニタリング・説明責任の3要素を整備するための具体的な進め方を解説する。

AI社内浸透・推進

法務とAI推進の協働 契約・規制を踏まえた進め方

AI推進を安全に進めるには、法務部門を早期にステークホルダーとして巻き込む必要がある。確認すべき契約・著作権・規制の論点と、法務担当が協力しやすい進め方を解説する。

業務活用事例

クレーム対応の文面をAIで整える方法と注意点

クレームへの謝罪・説明・対処策の文面をAIで下書きする手順を解説します。感情的な文章を中立的に整える活用法と、最終確認を人間が行う必要性、情報の取り扱いリスクを含む実務向けガイドです。

業務活用事例

契約書チェックをAIで補助する方法と注意点

契約書のリスク条項・不明点・抜けをAIで洗い出す方法を解説します。AIの出力は参考資料であり、最終判断は法務・専門家が行う必要があります。個人情報の入力リスクと安全な使い方もまとめました。

最新動向

生成AIのセキュリティリスク最新動向と企業の対策

プロンプトインジェクション・データ漏洩・フェイクコンテンツ・サプライチェーンリスクの4つを軸に、生成AI活用で企業が直面するセキュリティリスクの現状と実践的な対策を整理する。最新動向は専門機関の公式情報で確認してほしい。

プロンプト技術

ハルシネーションを抑えるプロンプトの書き方

AIのハルシネーション（事実誤認・でたらめな情報生成）をプロンプトで抑制する具体的な方法を解説。「わからない場合はわからないと言え」「根拠を示せ」「推測と事実を区別して答えよ」などの指示例と、その効果・限界を詳しく説明します。