商品企画の提案書をAIでつくる進め方

結論

商品企画の提案書をAIで作る核心は「人間が事実を集め、AIが整理して言語化する」という役割分担です。AIに白紙から提案書を書かせると内容が薄くなりますが、市場データ・ユーザーの声・競合分析を用意してからAIに渡すと、整理された構成で説得力のある文章に変換されます。

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AIを使う前に揃える「提案書の素材」

提案書をAIで作るには、まず「素材」が必要です。素材がないままAIに「提案書を作って」と指示すると、根拠のない一般論が並んだ文書が出てきます。

商品企画の提案書に必要な素材は次の5種類です。これを揃えることがAI活用の前提です。

素材の種類	具体的な内容例
市場の根拠	業界レポートの数値・市場規模・成長率
ユーザーの声	インタビュー結果・アンケートデータ・行動観察
競合の状況	競合製品の特徴・価格帯・シェア・差別化ポイント
自社のリソース	技術・ノウハウ・既存チャネル・コスト感
想定するビジネス条件	価格設定・利益率・発売時期・販売チャネル

このうち1〜2つしか揃っていない段階でAIに任せても、穴埋め的な推測で補完されます。推測部分は送信前に確認する必要があります。揃えられるものを揃えてからAIに渡すのが時間効率の観点でも優れています。

ユーザーの声を収集する方法については商品企画のユーザーインタビューをAIで効率化する手順を参照してください。

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使うAIツール

提案書の作成ステップに応じて使うツールが変わります。

構成設計・本文の言語化：ChatGPT（GPT-4o）・Claude 3.5 Sonnet

どちらも長文のプロンプトと素材を処理するのが得意です。「章ごとに分けて書いてほしい」「エグゼクティブサマリーだけ書いてほしい」という部分的な指示にも対応できます。

スライド形式で出力したい場合：Gamma・Beautiful.ai

文章を渡すとスライドに変換してくれます。PowerPointやGoogleスライドへの書き出しにも対応しています。最新の機能は公式で確認してください。

数値の可視化（グラフ・表）：Copilot for Excel・Spreadsheets

市場規模や競合比較の数値を渡すと、グラフとして整理してくれます。

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手順：商品企画の提案書をAIで作る5ステップ

ステップ1：提案書の構成を決める

まずAIに「このプロジェクトに適した提案書の構成を提案してほしい」と依頼します。構成だけを先に出力させることで、後のステップで「このセクションだけ書いてほしい」という部分依頼ができます。

商品企画の社内提案書（経営層向け）の構成を提案してください。

【提案の内容】: 【例：30代女性をターゲットにした環境配慮型の日用品シリーズへの新規参入】
【意思決定者】: 【例：事業部長と経営会議（CFO含む）】
【提案のゴール】: 【例：来期予算の確保と開発着手の承認】
【持っている素材】:
- ユーザーインタビュー12件の結果（環境意識・購買動機）
- 競合3社の製品比較データ
- 自社の類似カテゴリの販売実績

構成は6〜8スライド相当で、経営層が10分以内に判断できる情報量にしてください。

このプロンプトで生成された構成案を確認し、自社の状況に合わせて調整します。

ステップ2：各セクションを順番に書く

構成が決まったら、セクションごとにAIに書かせます。一度にすべてを書かせるより、1セクションずつ丁寧に作る方が精度が上がります。

特に重要なのは「エグゼクティブサマリー（1ページ目）」と「なぜ今か・なぜ自社か」のセクションです。

以下の情報をもとに、提案書のエグゼクティブサマリーを作成してください。

【提案の概要】: 【例：環境配慮型日用品シリーズの新規開発（3製品・来年10月発売）】
【主な根拠】:
- 国内エコ意識調査（2025年）：30代女性の68%が環境配慮商品に追加コストを許容
- 競合A社の類似シリーズが発売1年で前年比180%成長
- 自社既存チャネルで類似価格帯の商品が月平均2,400個販売中

【提案する投資規模】: 初年度開発費 ○○百万円（正確な金額は社内確認中）
【期待する成果】: 【例：発売2年目で単月黒字化】

読み手は事業部長とCFO。300字以内・箇条書きなし・判断に必要な情報だけ書いてください。

「正確な金額は社内確認中」のような注記をプロンプトに含めておくと、AIは推測で数字を補完しません。

ステップ3：競合比較の表を作る

競合分析の結果を表形式で整理するのはAIが得意とするタスクです。手元の競合データを渡して比較表に変換してもらいます。

以下の競合製品データを、提案書に使える比較表に整理してください。

【比較軸】: 価格帯・ターゲット・環境配慮の訴求・販売チャネル・強み・弱み
【データ】:
- 競合A社：1,800〜2,500円・30代女性・FSCマーク取得・EC主体・ブランド認知高い・価格高め
- 競合B社：1,200〜1,600円・主婦全般・再生プラ使用・量販店主体・価格競争力高い・環境訴求弱い
- 競合C社：2,800〜3,500円・環境意識高い層・カーボンオフセット・D2C・プレミアム感・認知低い
- 自社（計画）: 1,500〜2,000円・30代女性・自然素材使用・既存チャネル活用・コスト競争力

表の後に「自社の差別化ポイント」を2〜3文で書いてください。

ステップ4：「なぜ今か・なぜ自社か」のロジックを強化する

提案書で最も審査される箇所が「なぜ今このタイミングか」と「なぜ他社ではなく自社がやるべきか」です。ここはAIが弱い部分でもあるため、自分の考えを箇条書きで入力してAIに言語化させます。

提案書の「なぜ今か・なぜ自社か」のセクションを書いてください。

【なぜ今か（自分の考えのメモ）】:
- 環境規制の強化傾向が続いており、先行する製品カテゴリが有利
- 競合の本命プレイヤーはまだこのカテゴリに参入していない
- 自社の既存サプライチェーンが今期リニューアル予定で、新製品を組み込みやすい

【なぜ自社か（自分の考えのメモ）】:
- 類似価格帯の販売ノウハウと流通チャネルを持っている
- ターゲット層（30代女性）との接点がすでに既存製品であり、新シリーズの認知コストが低い

上記を説得力のある文章にまとめてください。200字以内で。

自分のメモが断片的でも、AIが論理的な文章に変換してくれます。

ステップ5：全体を通して確認・修正する

各セクションが揃ったら、「全体の流れに矛盾がないか」「数字が一貫しているか」を人間が確認します。AIに「この提案書全体の論理的な矛盾を指摘してください」と入力すると、「3ページで述べた市場規模と5ページの試算が整合していない」のような問題を発見してくれることもあります。

ただし最終的な数値・根拠の正確さは人間が確認します。特に財務計画の数字は必ず社内の担当者と確認してください。

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具体例：スマートキッチン家電の新製品企画書

調理家電メーカーの商品企画担当が、AI搭載のスマートクッカーの新製品企画を経営会議に提出する場面です。

素材として「ユーザーインタビュー20件のメモ」「競合4社の現行製品比較」「自社工場のスペック資料」を用意しました。

まずステップ1の構成依頼プロンプトで6スライド構成が生成されます。次にステップ2でエグゼクティブサマリーを作り、ステップ3で競合比較表を作り、ステップ4で「なぜ今か」のセクションを仕上げます。

4つのステップで生成された文章を組み合わせると、提案書の草稿ができます。このプロセス全体にかかる時間は1〜2時間です。ゼロから書く場合の3〜5時間と比べて大幅に短縮されます。

草稿完成後は「財務計画の数字を社内確認」「デザインチームにスライドのビジュアルを依頼」「上司に事前共有して意見をもらう」の3ステップで仕上げます。

ロードマップとの整合性については商品企画のロードマップをAIで作る手順も参照してください。

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うまくいかない場合

AIが根拠なく数値を補完する

プロンプトに「情報がない部分は〔要確認〕と書いてください。推測で数値を補わないでください」と明記します。この一文を入れるだけで、推測補完の頻度が大幅に減ります。

「経営層が読む文章」のトーンになりにくい

「取締役会で発表する文体」「バイアスなく事実を示す文体」などトーンを具体的に指定します。あるいは「〇〇のような雰囲気で書いてください」と、参考にしたいドキュメントのトーンを説明する方法も使えます。

提案書が長くなりすぎる

「1スライドあたり100字以内」「全体で1,000字以内」など分量の上限を決めてプロンプトに入れます。提案書は短い方が意思決定者に読まれやすいです。AIはデフォルトで長い文章を生成しやすいため、制約を入れることが重要です。

差別化ポイントが競合と似てしまう

競合の情報をより詳しくプロンプトに入れると、AIは差別化の余地を見つけやすくなります。「競合Aがすでに〇〇を訴求しているため、自社は〇〇では勝負しないことにしてください」という制約を入れると的が絞れます。

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提案書をAIで作るときの注意点

機密情報の扱い：未発表製品の仕様・価格・取引先名は外部サービスのプロンプトに入れないでください。社内の企業向けAIサービス（Microsoft 365 Copilot Enterpriseなど）を使うか、伏せ字にしてから使います。

「AIが作った」は言わなくていい：提案書の文章にAIが使われているかどうかより、内容の正確さ・根拠の質・判断の妥当性が評価されます。AIは道具であり、最終的な提案の責任は担当者にあります。

数値・固有名詞は必ず確認：市場規模・競合数値・財務計画など、提案書の信頼性に直結する数字は人間が最終確認します。

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まとめ

商品企画の提案書をAIで作る手順は「素材を揃える→構成を決める→セクションを順に書く→全体を確認する」の4段階です。

AIは「整理・言語化・フォーマット化」を担います。「何を提案するか・なぜか・根拠は何か」は人間が考えます。この役割分担を守れば、提案書の作成時間を5時間から2時間に短縮しつつ、内容の質は落ちません。

資料・スライドの仕上げについては商品企画の資料・スライドをAIで仕上げる方法で詳しく解説しています。