Copilot Scoutを使うにはどのMicrosoft 365プランが必要ですか？

Microsoft 365 Copilotアドオン（旧称Microsoft 365 Copilot）が必要です。Business BasicやBusiness Standardといった標準プランには含まれておらず、別途ライセンスの購入が必要です。最新のプラン要件は公式サイトで確認してください。

Copilot ScoutはどのアプリケーションやデバイスでC利用できますか？

Teams、Outlook、Microsoft Edgeのサイドバーから利用できます。モバイル版Teamsでも一部機能が使えますが、フル機能はデスクトップ版での利用を推奨します。最新のサポート状況は公式で確認してください。

Copilot Scoutが収集した情報の精度はどの程度ですか？

ウェブ検索結果や社内データを組み合わせて要約するため、情報が古かったり不完全だったりすることがあります。重要な商談や採用判断の前には、収集した情報を一次情報（公式サイト・LinkedIn等）で必ず確認してください。

Copilot Scoutとは？Microsoft 365の機能と業務での使い方

結論

Copilot ScoutはMicrosoft 365 Copilotに搭載された情報収集・要約機能で、ウェブや組織内のデータを自動的に集めてユーザーに届ける。商談前の企業調査に1時間かかっていた作業が10〜15分に短縮できる。TeamsやOutlookから呼び出せるため、日常業務の流れを変えずに使える点が特徴だ。

ただし、Copilot Scoutとして独立した専用アプリが存在するわけではなく、Microsoft 365 Copilotの機能群の一つとして提供されている。機能の正式名称や範囲はMicrosoftのアップデートで変わることがあるため、最新の仕様は公式サイトで確認してほしい。

Copilot Scoutとは何か

Copilot Scoutは、Microsoft 365 Copilotが持つ「人物・企業・トピックに関する情報を自動収集して要約する」機能を指す。具体的には、会議の参加者情報をカレンダーから読み取り、その人物のLinkedInプロフィールやウェブ上の最新ニュースをあわせて提示したり、メールの相手先企業の概要を自動でまとめたりする。

Microsoft 365 CopilotはOpenAIの大規模言語モデルをベースに、Microsoft Graphを通じて組織内のデータ（メール・カレンダー・Teams会話・SharePoint文書）にアクセスできる。Copilot Scoutの情報収集はこの仕組みの上に成り立っており、ウェブ検索と社内データを組み合わせて一元的に表示する。

営業担当者が商談前に使うケースが典型的だが、採用担当者が候補者調査に使ったり、マーケティング担当者が競合調査のベースとして活用したりする例も増えている。

できること：3つの主要な情報収集シーン

会議前の相手プロフィール収集

Teamsで会議の予定を開くと、Copilotが参加者ごとのサマリーを自動生成する。表示される内容は、LinkedInのプロフィール概要・過去のメールのやりとりの要点・共通の同僚・最近の社内コミュニケーションだ。

10人参加の会議でも、全員分の情報を個別に検索する必要がなくなる。会議の5分前に一覧を見て臨めば、初対面の相手の名前や役職を事前に把握できる。

ニュースと最新情報の収集

特定の企業名や業界キーワードを指定すると、ウェブ上の最新ニュースや公式発表をCopilotが要約して届ける。Googleアラートのような「後で読む」形式ではなく、Teamsのチャットや作業画面の中でリアルタイムに確認できる。

たとえば、取引先企業名を登録しておくと、その企業の決算発表・役員交代・新製品リリースが出た際に通知を受け取る設定ができる。最新の設定方法については公式ドキュメントで確認してほしい。

営業先・採用候補者の調査自動化

企業のウェブサイトURLや人物名を入力すると、Copilotが公開情報を収集して概要を作成する。事業内容・従業員規模・最近のプレスリリース・主要な意思決定者の名前といった情報を一覧化するため、営業準備の下調べを大幅に短縮できる。

対応するMicrosoft 365のプランと利用条件

Copilot Scoutを含むMicrosoft 365 Copilotの機能は、標準のMicrosoft 365サブスクリプションには含まれていない。別途Copilotライセンスを追加する必要がある。

2026年時点の状況として、Microsoft 365 CopilotはBusinessおよびEnterprise向けのアドオンライセンスとして提供されている。ライセンス価格・対応プラン・組織での導入要件は変更されることがあるため、最新の料金と条件はMicrosoft公式サイトで確認してほしい。生成AIツールの費用対効果を考える際には生成AIの料金基礎も参考にしてほしい。

組織での利用には、IT管理者によるテナント設定が必要になるケースがある。個人でライセンスを取得しても、組織のポリシーでCopilot機能が制限されている場合はすべての機能を使えない。導入前に自社のIT部門に確認することを勧める。

実際の使い方：Teams・Outlook・Edgeでの操作の流れ

Teamsでの使い方

Teamsの会議詳細画面を開く
画面右上または会議名の横にある「Copilot」ボタンを選択する
「参加者を調べる」または類似のオプションを選ぶ
Copilotが参加者ごとのプロフィールとやりとりの概要を生成する

会議中にもCopilotを呼び出せる。「この参加者の最近の連絡履歴を教えて」のように自然言語で質問すると、過去のメール・会議内容を要約して表示する。

Outlookでの使い方

メールの作成画面や受信トレイでCopilotを起動すると、メールの送り先に関する情報を自動で表示する。「この差出人について」と入力すると、その人物のプロフィールや最後のやりとりの内容が表示される。

メール返信の文面作成をCopilotに依頼するとき、相手の情報を考慮した文面を生成できるため、初めてコンタクトする相手へのメールでも個別感が出せる。

Edgeサイドバーでの使い方

MicrosoftEdgeのサイドバーにあるCopilotアイコンを開き、調査したい企業のウェブページを表示した状態で「この企業の概要を教えて」と入力する。画面上の情報に加えて、ウェブ全体の公開情報をあわせて要約する。営業先のサイトを開きながらリアルタイムで情報収集できるため、移動中や商談直前の確認に使いやすい。

業務での活用シナリオ3例

シナリオ1：商談準備

BtoB営業担当者が翌日の商談に向けて準備するケースを考える。従来は、相手企業のウェブサイト・IR情報・ニュース・担当者のLinkedInをそれぞれ開いて確認し、メモにまとめるまで60〜90分かかっていた。

Copilot Scoutを使うと、Teamsのカレンダーから商談予定を開き、参加者情報と企業概要を呼び出して10〜15分で準備できる。前回のミーティングの要点もTeamsのやりとりから自動要約されるため、「前回の話の続き」を確認するためだけにメールを掘り返す手間がなくなる。

シナリオ2：採用候補者調査

採用担当者が面接前に候補者の情報を確認するシーンでも使える。LinkedInプロフィールのURL、または氏名と会社名を入力すると、候補者の職歴サマリーと公開情報をまとめて表示する。複数候補者を続けて面接する日は、面接の合間に素早く次の候補者の情報を確認するために使える。

ただし、候補者の個人情報の取り扱いには注意が必要だ。収集した情報の保存・共有は自社の個人情報保護方針に従い、採用基準に関係のない情報を調査・判断材料にすることは避けてほしい。

シナリオ3：競合調査の起点づくり

マーケティングチームが競合他社の動向を定期的にチェックするために使うケースもある。競合企業名をCopilotに登録しておくと、プレスリリースや業界ニュースが出たときに通知を受け取れる。週次レポートの作成時間を30分から10分程度に短縮できたという事例が報告されている（最新の事例は公式やユーザーコミュニティで確認してほしい）。

収集された情報はCopilotが要約するが、分析や戦略への落とし込みは人間が行う必要がある。情報の取捨選択と解釈はCopilotが苦手な部分なため、スタート地点としての情報収集に限定して使うと効果的だ。

他のCopilot機能との組み合わせ

Copilot Scoutで収集した情報は、他のCopilot機能と組み合わせることで、業務効率がさらに上がる。

スカウト文・営業メール作成との連携

Copilot Scoutで収集した候補者・企業の情報をもとに、Copilotに文面を作らせる。「この企業に向けた最初のコンタクトメールを書いて」と指示すると、収集した情報を活かした個別感のある文面を生成できる。スカウト文の作成フローの詳細はCopilotでスカウト文を作る手順を参考にしてほしい。

プレゼン資料・報告書作成との連携

Copilot Scoutで集めた競合情報や業界動向をもとに、Copilotが資料の草稿を生成できる。PowerPoint上でCopilotを呼び出し「この内容でスライドを作って」と依頼する流れが一般的だ。

プレスリリース・公式文書作成

調査結果を社内共有するための報告書やプレスリリース下書きを作成する際にも、Copilotが収集した情報を素材として活用できる。AIを使ったプレスリリース作成の手順についてはプレスリリースをAIで作る方法が参考になる。

注意点：収集情報の正確性と取り扱い

情報の精度確認が必要な理由

Copilot Scoutが生成する要約は、ウェブの公開情報・LinkedIn・社内データをもとにしている。しかし、以下の点に注意が必要だ。

ウェブ上の情報が古い場合、要約も古い情報を反映する
同名の別人・別企業の情報が混入するケースがある
非公開の情報やリアルタイムの変化は反映されない

重要な商談・採用・契約交渉の判断に使う場合は、Copilotの要約を「調査の出発点」として位置づけ、一次情報との照合を必ず行ってほしい。

組織内データの取り扱い

Copilotは組織内のメール・会議内容・ドキュメントにアクセスして情報を収集できる。これは便利な反面、機密情報が意図せず要約に含まれるリスクがある。IT部門が設定するアクセス権限ポリシーを確認し、どのデータがCopilotの参照対象になるかを把握した上で使ってほしい。

社外の人物や企業を調査する際に、社内の機密情報が参照されて外部に漏れることはCopilotの設計上ない（テナント内でのみデータが使われる）が、社内共有の要約文書として作成した資料を外部に誤って送付しないよう注意が必要だ。

まとめ

Copilot Scoutを使うことで、商談前の相手調査・採用候補者の確認・競合情報の収集といった調査系の業務を大幅に短縮できる。TeamsやOutlookという既存の業務ツールの中で使えるため、新しいツールを覚える学習コストが低い点も導入しやすさにつながっている。

まずはTeamsの会議画面でCopilotを開き、翌日の会議の参加者情報を確認するところから始めると、機能の実用性を体感しやすい。機能の詳細と最新の利用条件はMicrosoft公式サイトで確認してほしい。AIツールの選び方全般についてはAIモデルの選び方も参考になる。