スカウト文をAIで作る方法

結論

候補者のプロフィール情報と採用要件をAIに渡すと、個別感のあるスカウト文が5分で完成します。1日に20〜30件のスカウトを送る業務が、テンプレートの貼り付けではなく個別に書いたように見える文章で送れるようになります。

スカウト文にAIを使う理由

採用媒体でスカウト機能を使う場合、担当者は候補者ひとりひとりのプロフィールを確認し、メッセージを書いて送ります。候補者の視点から見ると、毎日複数のスカウトが届く中で、明らかなテンプレートは読まれません。返信率を上げるには「なぜあなたに声をかけたか」を候補者のプロフィールに基づいて具体的に書く必要があります。

しかし1件ごとにゼロから書いていると時間がかかります。AIを使うと、プロフィールの要点を入力するだけで骨格が出力され、担当者は確認と微調整だけで済みます。

使うAIツール

ChatGPT（GPT-4o）またはClaudeを使います。スカウト文は比較的短い文章で、生成の処理は軽いため、無料プランでも十分機能します。

1日に多数のスカウトを送る場合は、AIへの入力と出力の操作を効率化するためにスプレッドシートと組み合わせる方法もあります。ただし候補者の個人情報を扱う場合は、入力先のツールとデータの取り扱いについて会社のポリシーを確認してください。

手順

ステップ1：候補者プロフィールの要点を整理する

媒体でプロフィールを確認し、スカウト文で触れる情報を箇条書きにまとめます。

確認するポイント：

• 直近の職種・職位・会社名
• 具体的な実績（数字・プロジェクト名があれば）
• 保有スキル・資格
• 求職者が自己PRで強調している点
• 転職活動の志向性（キャリアノートや希望条件があれば）

この情報を箇条書きにする作業は1〜2分で終わります。ここに時間をかけるほどAIの出力の個別感が上がります。

ステップ2：スカウト文のプロンプトを送る

以下のプロンプトを使います。媒体と候補者の情報を入れて送信します。

以下の候補者に送るスカウト文を作成してください。

【媒体】（例：ビズリーチ）
【自社情報】
- 会社名：〇〇株式会社
- 事業内容：（1〜2文で）
- 今回の募集ポジション：〇〇マネージャー
- 募集の背景：（例：事業拡大に伴う増員）
【候補者のプロフィール概要】
- 現職：〇〇会社 営業部マネージャー
- 実績：（例：入社3年で売上を前年比150%に伸ばした）
- 強み：（例：チームビルディング、数値管理）
【スカウト文のポイント】
- 候補者の実績に具体的に触れる
- なぜこの人に声をかけたかを明記する
- 自社でどう活かせるかを1〜2文で示す
- 文字数：250〜350字
- 締めは返信を促す一文で

誇張表現や根拠のない賛辞は使わないでください。

ステップ3：出力を確認・調整する

生成されたスカウト文を次の観点で確認します。

• 候補者のプロフィールに基づいた具体的な記述があるか
• 「御社のご経歴を拝見し」のような形式的な冒頭になっていないか
• 自社の事業内容が正確に書かれているか
• 返信ハードルを下げる一文があるか（「まずはカジュアルにお話しできれば」など）
• 誤字・文体の不自然さがないか

確認後、候補者のプロフィールで気になった1〜2点を文章に手書きで追加します。たとえば「プロフィールの中で〇〇プロジェクトについて書かれていた点が、弊社の現在の課題と重なります」のような一言です。この加筆が返信率に最も影響します。

ステップ4：媒体別のトーンに調整する

同じ候補者に複数の媒体でアプローチする場合や、媒体ごとに文体が異なる場合は、生成後に媒体別の調整を依頼します。

先ほどのスカウト文をWantedly向けに書き直してください。
Wantedlyは会社のビジョンや働き方を重視する求職者が多く、条件よりも「なぜやるか」が響きます。
給与・待遇の表現を控え、この人が入社したら何に挑戦できるかを前面に出してください。
文字数は300字以内で。

具体的な活用場面

エンジニアポジションの採用でスカウト活動をしている場面を想定します。候補者の技術スタックをプロフィールから確認し、自社のプロダクト開発環境と近い技術を使っている点を1〜2つ見つけます。その情報をプロンプトに入れると「〇〇を使った開発経験がある点が、弊社のプロダクト環境と重なります」という一文が生成されます。この一文がテンプレートとの違いを生みます。

もうひとつの場面は、管理職ポジションで転職潜在層へのアプローチです。現職で在籍が長く、転職意思が明確ではない候補者に送るスカウト文は、条件提示よりも「なぜあなたなのか」の説明が重要です。候補者のプロフィールから「業界での10年以上の経験」「複数部門を横断したプロジェクト経験」を読み取り、これが自社で求めているポジションと一致することを具体的に書きます。AIに「転職意思が低い候補者向けに、興味を持ってもらうことを第一目標にしたスカウト文を書いてください」と指定すると、返信を急かさないトーンの文章が出てきます。

求人票の作成と連動させると、採用広報全体を効率化できます。求人票から引き出した自社の強みポイントをスカウト文にも使えます。詳しくは求人票をAIで作成する方法を参照してください。

大量送信時の効率化

1日50件以上のスカウトを送る場合は、スプレッドシートで候補者情報を管理し、まとめてプロンプトを作る方法が有効です。

以下の3名の候補者に送るスカウト文を、それぞれ個別に作成してください。
会社情報とポジションは共通です。

【共通情報】
- 会社名：〇〇株式会社
- 募集ポジション：営業マネージャー

【候補者A】
- 現職：〇〇社 営業リーダー
- 実績：年間目標の120%達成、チーム5名をマネジメント

【候補者B】
- 現職：〇〇社 法人営業
- 実績：新規顧客開拓率業界平均の1.5倍
- 特記：SaaS業界での経験あり

【候補者C】
- 現職：〇〇社 営業マネージャー
- 実績：部門の売上規模を3年で2倍に

ただし候補者ごとの個別情報の正確性は担当者が確認してください。AIは入力された情報をもとに文章を作るため、間違った情報を入れると間違った文章が出力されます。

うまくいかない場合のポイント

出力が定型っぽく感じる場合： 候補者の具体的な実績や経験の情報量が少ないと定型表現になります。プロフィールから読み取れる情報をもう1〜2点追加してから再生成します。「この候補者の一番の強みはXです。それを中心に書いてください」と強調することも有効です。

文字数が制限を超える場合： 媒体ごとに文字数制限があります。ビズリーチは300字前後が一般的です。プロンプトに文字数を明記するか、生成後に「200字以内に短縮してください」と追加指示を出します。

返信率が変わらない場合： スカウト文の質だけで返信率が決まるわけではありません。ポジションへの候補者の興味・タイミング・媒体の特性も影響します。返信が来た文章と来なかった文章を比較し、違いをAIに分析してもらう方法も試してみてください。

面接につながった後の質問設計については面接質問をAIで設計する方法が参考になります。

まとめ

スカウト文のAI作成は、候補者プロフィールの要点を整理するインプット作業に集中するだけで、個別感のある文章の下書きが数分で出ます。テンプレートを一括送信するのではなく、プロフィールを読んで要点を抜き出す作業を担当者が担い、文章化だけをAIに任せる分業が返信率と業務効率を両立させる現実的な方法です。