Microsoft Copilot Studio、コンピューター操作エージェントを一般提供開始

結論

Microsoftは2026年5月28日、Copilot Studioの「コンピューターを使用するエージェント」（Computer Use Agent）の一般提供を発表しました。この機能はAIが画面を視覚的に認識して操作するもので、従来のRPAと異なりアプリの画面レイアウトが変わっても動作が維持されます。全商用Power Platformリージョンで利用可能になり、既存のCopilot Studio環境から即座に試験導入できます。

何ができるようになったか

AI Watch（参照記事）によると、コンピューターを使用するエージェントは、AIが「画面を見て・内容を読んで・次の操作を判断する」仕組みで動作します。

従来のRPAツール（UiPath、Automation Anywhereなど）は、特定の座標をクリックしたり、XPathで要素を指定したりするルールベースの自動化です。アプリのUIが更新されて要素の位置や名前が変わると、自動化が動かなくなり手動で修正が必要でした。

Copilot Studioのエージェントは画面全体をスクリーンショットとして認識し、「どこに何が表示されているか」を理解して操作します。ボタンの位置が変わっても、ラベルの文字を読んで正しいボタンを判断できます。

全商用Power Platformリージョン（日本を含む）で利用可能になっており、既存のCopilot Studio契約の範囲内で追加設定なく試せます。

実務での活用シーン

既存の基幹システムとの連携

APIが公開されていない古い社内システムに対する操作を自動化できます。例えば、SAPや勘定奉行などのシステムに手動でデータを入力していた業務を、エージェントに任せることが可能になります。

ウェブブラウザ上の繰り返し作業

自動化のAPIが提供されていないウェブポータルへのデータ入力、外部サービスの定期確認と結果の転記、複数システムをまたいだ情報収集などに活用できます。

テスト業務の自動化

ソフトウェアのUI回帰テストを手動でやっている場合、画面変化への追従性の高さから、テスト工数の削減に使えます。

従来のRPAとの使い分け

コンピューターを使用するエージェントは万能ではありません。

エージェントが適している場面: UIが頻繁に変わるシステム、自然言語での指示に基づく柔軟な操作、スクリーンショットから情報を読み取る作業

従来のRPAが適している場面: 大量の定型処理を高速に実行、ルールが明確に定義できる作業、コスト効率を最大化したい安定した業務

MicrosoftはこのエージェントをルールベースRPAの「置き換え」ではなく「補完」として位置づけています。既存のCopilot Studioのフロー内で一部のステップだけコンピューター操作エージェントを使うハイブリッドな設計が実務では多くなりそうです。

現場の実務にどう効くか

最も即効性がある活用は「既存の手動入力業務の特定」です。週に何度も繰り返す、複数システム間のデータ転記作業をリストアップし、Copilot Studioのエージェントで自動化できるか試すところから始めると導入しやすいです。

AI業務自動化の事例で紹介しているような経費精算・受発注処理などは、Copilot Studioのエージェントとの親和性が高い典型例です。既存のPower PlatformまたはMicrosoft 365ライセンスがある組織なら、追加のツール購入なしで試せる点が導入障壁を低くしています。

最新の機能制限と利用条件はMicrosoft Learnで確認してほしい。

まとめ

Microsoft Copilot Studioのコンピューター操作エージェントが全商用リージョンで一般提供となりました。画面を理解して操作するAIで、レイアウト変更に弱い従来RPAの弱点を補います。既存Copilot Studio環境から追加費用なしで試せるため、手動入力が多い業務を持つ組織にとって、まず検証してみる価値があります。