中国が2030年にAI計算力9800EFLOPS目標 5年で76兆円

結論

中国の工業情報化省は9月7日、2026年から2030年を対象とする情報通信産業の5カ年計画を公開した。知能計算力を2030年までに9800EFLOPSへ引き上げる目標を掲げ、情報基盤への投資を累計で3.8兆元、日本円でおよそ76兆円と見込む。

数字の背景にあるのは計算資源の獲得競争だ。6月末時点の知能計算力は2185EFLOPSで、目標到達には4倍以上への拡大が要る。国家規模で計算資源を積み増す動きは、GPUの供給、電力、データセンター用地の逼迫につながり、めぐりめぐって企業が使うクラウドのAI料金にも効いてくる。計算資源を誰がどれだけ確保するかは、生成AIを業務で使う企業のコストに直結する論点になった。

何が決まったか

計画は工業情報化省の情報通信発展部を通じて9月7日に公開された。文書自体の日付は8月12日で、2026〜2030年を対象期間とする。柱は計算基盤の増強で、1万枚規模、あるいは10万枚以上のGPUを使う知能計算クラスターの「秩序ある配置」を進めるとした。用途に応じた推論向けの計算設備も整えるとしている。

規模感を数字で押さえておく。

指標	内容
2030年の知能計算力目標	9800EFLOPS
6月末時点の知能計算力	2185EFLOPS
情報基盤への累計投資（2026〜2030）	3.8兆元（約76兆円）

計算力の単位はここでは処理能力の大きさを表す指標で、数字が大きいほど同時に多くのAI処理をこなせる。目標値は政策文書の宣言であり、実際の到達度や投資額は年ごとに変わりうる。最新は公式の発表で確認してほしい。

現場の実務にどう効くか

日本企業のAI推進担当にとって、この計画は遠い国の政策ではなく調達計画の前提になる。計算資源の争奪が世界規模で激しくなれば、GPUの入手性とクラウドのAI利用料が上下する。増強が進めば単価が下がる場面もあれば、需要が供給を上回れば逆に高止まりする場面もある。どちらに転んでも困らないよう、モデルの実行先を1社に固定せず、価格と在庫を見ながら切り替えられる状態にしておきたい。

計算資源の急拡大そのものは中国に限らず世界的な流れで、AIチップは約9か月で倍増 計算資源の奔流が始まるで見た増加ペースが続いている。資金の集中も鮮明で、Nvidiaの出資が約14兆円に膨張 AI業界の資金の偏りが鮮明にのように一部の企業に投資が偏る構図が強まっている。中国勢の動きはDeepSeekが約74億ドル調達へ 評価額740億ドルで2027年IPO準備と合わせて追うと、コスト面の見通しが立てやすい。

まとめ

9800EFLOPSという目標は、計算資源が国家の競争テーマになったことを示す。企業側にできるのは、供給と価格の変動を前提に、AIの実行先を複数持ち、調達を固定しない設計にしておくことだ。

出典

• China targets fourfold boost in AI computing capacity by 2030 in major tech push（South China Morning Post）
• MIIT Plan Targets 9,800 Eflops of Intelligent Compute by 2030（Unite.AI）