ガートナー予測 2026年の世界AI支出は2.7兆ドル

結論

ガートナーは2026年の世界のAI支出を2.7兆ドル、前年比49.5%増と予測した。生成AIモデルの支出は117%増、AIアプリ開発基盤の伸びも上方修正され、投資の勢いは衰えていない。市場全体がこの規模で伸びる中、自社がどの分野にいくら使うかを決める材料になる。数字の大きさより、どの領域が伸びているかを見て優先順位を考えることが実務では役立つ。

予測の中身

ガートナーの予測によると、2026年の世界のAI支出は2.7兆ドルに達する。前年からの伸びは49.5%で、ソフトウェア、サービス、AIに最適化したサーバーや半導体などの基盤を含む合計である。

内訳では、上方修正が目立つ。AIアプリ開発基盤の2026年の成長率は、前回予測の28%増から39%増へ引き上げられた。企業やソフトウェア会社、サービス会社が、自社向けにあつらえたAIアプリを作ろうとしているためだとされる。生成AIモデルの成長率も、前回の110%増から117%増へ上がった。

基盤への投資も強い。AIに最適化したクラウド、サーバー、ネットワーク、半導体への需要は、将来の処理量を見込んで積み増されており、部材価格の上昇にも左右されにくいという。

主な分野の伸びを整理すると、次のようになる。

分野	2026年の伸び（今回予測）
AI支出 全体	前年比 49.5%増
生成AIモデル	117%増
AIアプリ開発基盤	39%増

前回予測からの上方修正が続いている点が、今回の要点である。生成AIモデルは110%増から117%増へ、アプリ開発基盤は28%増から39%増へと引き上げられた。ただし予測は前提が変われば動く。最新の数値は公式情報で確認してほしい。

現場の実務にどう効くか

市場全体が5割近く伸びるという予測は、自社の投資判断の背景として使える。競合や業界がAIに投資を増やす中、自社が動かなければ差が開く、という論拠になるからだ。経営層への説明では、こうした市場データを補強材料にできる。

ただし、市場が伸びているから自社も増やす、という発想は危うい。伸びている分野と自社が成果を出せる分野は別である。まずは効果の見える業務に絞って投資し、成果を測ってから広げるのが堅実である。予算の立て方はAI推進の予算の取り方と経営層への説明方法、効果の測り方はAI導入の効果をどう測るか 推進担当のための指標にまとめている。

コストの動きも押さえておきたい。モデルの利用料は下がる傾向にあり、同じ予算でできることが増えている。この流れは生成AIのコスト低下と普及の流れ 企業への影響で確認できる。市場予測は目安であり、自社の投資は成果に基づいて判断することをすすめる。

出典

• Gartner Forecasts Worldwide AI Spending to Grow 49.5 percent in 2026（Gartner系報道）
• Gartner Says Worldwide AI Spending Will Total $2.5 Trillion in 2026（Gartner）