プロンプト技術

良いプロンプト・悪いプロンプトの違い 比較で学ぶ改善法

良いプロンプト・悪いプロンプトの違い 比較で学ぶ改善法

この記事の要点

同じタスクでも指示の書き方によって出力は大きく変わる。具体性・文脈・形式・制約・役割の5つの観点から悪い指示と良い指示の比較ペアを10セット掲載する。

同じタスクでも指示の質で出力は別物になる

「メールを書いて」と「以下の条件でメールを書いて」では、AIが返す内容がまったく異なる。出力の良し悪しは、AIのモデル品質より指示の品質に大きく左右される場面が多い。

この記事では、実際の業務で起きやすいシチュエーションを元に、悪いプロンプトと良いプロンプトの比較ペアを10セット掲載する。何が違うかを5つの観点(具体性・文脈・形式・制約・役割)で解説する。

プロンプトの基本的な書き方はプロンプトの書き方 基本から実践までで詳しく扱っている。


比較ペア1: メール文案

悪い指示

メールを書いて

良い指示

以下の条件で社外向けメールを作成してください。

- 相手: B社の田中様(面識あり)
- 目的: 先週の商談での資料送付のお礼と、次回の打ち合わせの日程調整
- 候補日: 6月10日(火)午後、6月12日(木)午前
- トーン: 丁寧だが簡潔に、200字以内

何が違うか: 相手・目的・候補日・文字数が未指定だと、AIは汎用的なテンプレートしか返せない。条件を与えることで、そのまま使えるメールが出力される。


比較ペア2: 会議の議事録要約

悪い指示

この議事録を要約してください
(議事録テキスト)

良い指示

以下の議事録を読んで、次の3項目に整理してください。
1. 決定事項(箇条書き)
2. 担当者・期限つきのアクションアイテム
3. 次回以降に持ち越した検討事項

※決定していない話題は「未決」と明示すること

(議事録テキスト)

何が違うか: 「要約」という曖昧な指示では、出力の構造が毎回変わる。3項目の形式を指定することで、会議のたびに同じ形の議事録が生成される。


比較ペア3: 商品説明文

悪い指示

この商品の説明を書いて

良い指示

以下の情報を元に、ECサイト向けの商品説明文を作成してください。

- 商品名: ポータブルノイズキャンセリングイヤホン X200
- 特徴: 連続再生30時間、IPX4防水、通話ノイキャン対応
- 対象: 在宅勤務中のオンライン会議利用者
- 文字数: 150字〜200字
- 禁止: 「革命的」「最高品質」などの誇大表現は使わないこと

何が違うか: 対象読者と禁止表現を指定することで、的外れな誇張なしに購買動機に響く説明が出る。


比較ペア4: データ分析のコメント

悪い指示

このデータを分析してください

良い指示

以下の売上データを分析し、経営会議向けのコメントを3点作成してください。

【データ】
- 4月: 1,200万円(前月比+8%)
- 5月: 1,050万円(前月比-12.5%)
- 6月(速報): 1,320万円(前月比+25.7%)

条件:
- 数値の変化の背景にある可能性(複数)に言及すること
- 断定は避け「考えられる」「一因として」などの表現を使うこと
- 各コメントは60字以内

何が違うか: 断定を避ける指示を明示することで、根拠のない分析が混じらない。会議での説明に使える適切なトーンになる。


比較ペア5: 社内ルール文書の作成

悪い指示

AIの利用ルールを作って

良い指示

中小企業の総務担当者として、以下の構成で社内AI利用ガイドラインの初稿を作成してください。

1. 目的(2〜3文)
2. 対象(誰に適用されるか)
3. 基本原則(5項目以内の箇条書き)
4. 禁止事項(具体的に3〜5項目)
5. 問い合わせ先

前提:
- 従業員規模: 50〜100名
- 使用ツール: ChatGPT(個人アカウント)とMicrosoft Copilot
- 情報セキュリティに関する法的な判断は含めないこと

何が違うか: 役割(総務担当者)と文書の構成・前提条件を明示することで、実際に使える文書の初稿が出力される。「役割指定」の効果が顕著に出る場面だ。


比較ペア6: 競合調査のまとめ

悪い指示

競合他社を比較して

良い指示

以下の3社について、SaaS型プロジェクト管理ツールの観点から比較表を作成してください。

- 比較対象: Asana、Trello、Notion
- 比較項目: 月額料金(無料プラン有無含む)、ガントチャートの有無、API連携、モバイルアプリ対応、日本語サポート
- 形式: Markdown表
- 注記: 情報は2024年時点の公開情報を元にすること。不明な情報は「要確認」と記載すること

何が違うか: 比較項目・形式・情報の信頼性に関する注記を指定することで、そのまま社内共有に使える表が出る。「要確認」という注記指示は特に重要で、AIの誤情報リスクを減らす。


比較ペア7: プレゼン資料の構成案

悪い指示

プレゼンの構成を作って

良い指示

以下の条件でプレゼンテーションの構成案を作成してください。

- テーマ: 新入社員向けAIツール活用研修
- 対象: 入社1〜3年目の社員(AIの使用経験はほぼなし)
- 時間: 60分(質疑応答10分含む)
- スライド枚数目安: 15〜20枚
- ゴール: 研修終了後に参加者が1つのAIツールを自分の業務で試せる状態にする

出力形式:
- スライドタイトルと所要時間の一覧
- 各スライドで伝えるべきポイントを1行で

何が違うか: 対象者のAI習熟度とゴールを明示することで、専門的すぎず実践的な構成案が返る。時間配分も含めることで実際に使える提案になる。


比較ペア8: トラブル対応メール

悪い指示

お詫びのメールを書いて

良い指示

以下の状況に基づいて、顧客向けのお詫びメールを作成してください。

【状況】
- 発注いただいた商品の配送が3日遅延した
- 原因: 物流センターのシステム障害
- 対応: 送料返金(次回購入時のクーポン1,000円分を付与)
- 相手: 過去3回以上購入している顧客(氏名不明)

条件:
- 言い訳よりも謝罪と対応を先に伝える構成
- 補償内容は具体的に記載する
- 誇張や過度な表現を避ける
- 300字以内

何が違うか: 補償内容と「謝罪と対応を先に伝える」という構成指示が出力の質を決定する。この2点がないと、言い訳が先に来る構成になりやすい。


比較ペア9: 採用JDの作成

悪い指示

求人票を書いて

良い指示

以下の情報を元に、求人サイト掲載用のJob Description(職務記述書)を作成してください。

【職種】: バックオフィスマネージャー
【募集背景】: 業容拡大による増員(既存チームは3名)
【必須要件】:
- 経理または総務の実務経験3年以上
- Excelの実務使用歴(関数・ピボット程度)
【歓迎要件】:
- 会計ソフトの使用経験
- 少人数チームのマネジメント経験
【雇用形態】: 正社員
【勤務地】: 東京都渋谷区(週2日リモート可)
【文体】: 応募者目線で読みやすく、500字〜700字

禁止: 「アットホームな職場」「やりがいのある仕事」などの曖昧な表現は使わないこと

何が違うか: 募集背景と禁止表現を加えることで、実際の採用現場で使える具体的な文章が出る。禁止指定は、求人票でよくある曖昧な決まり文句を避けるために特に有効だ。


比較ペア10: 研修テストの問題作成

悪い指示

テスト問題を作って

良い指示

以下の条件で、社内研修の確認テスト問題を5問作成してください。

- テーマ: 情報セキュリティ基礎(標的型攻撃・パスワード管理・クラウドの利用ルール)
- 形式: 4択問題(正解は1つ)
- 難易度: 一般社員向け(専門知識不要)
- 各問題の後に正解と解説(50字以内)を記載する
- 正解の位置は1問ごとにランダムにする(A〜Dの順番を変える)

何が違うか: 形式・難易度・解説の有無・正解位置のランダム化まで指定することで、実際に使える研修テストが出力される。「テスト問題」だけでは何のテストかもわからない。


5つの改善観点のまとめ

10ペアを振り返ると、良いプロンプトが悪いプロンプトと異なる点は次の5つに集約される。

観点改善のポイント
具体性対象・目的・文字数・数量を数値や固有名詞で示す
文脈相手・背景・利用シーンを含める
形式出力の構造(箇条書き・表・見出し)を指定する
制約禁止事項・注意事項・不確かな情報の扱い方を明示する
役割必要に応じてAIに立場(担当者・専門家等)を与える

この5観点を軸に自分のプロンプトを見直すだけで、出力の品質は大きく変わる。改善が必要なときの具体的な対処法は思った回答が出ないときの改善法にまとめている。

また、よく使う業務ごとの完成版プロンプトはそのまま使えるビジネスプロンプト集で一覧できる。

よくある質問

プロンプトが悪いときの一番多い原因は何ですか

「具体性の欠如」です。タスクの目的・対象読者・出力形式の3つが未指定だと、AIは当たり障りのない一般的な回答を返します。

良いプロンプトの長さはどれくらいが適切ですか

長さより情報の質が重要です。目的・条件・形式が明確なら3〜5行で十分な場合も多いです。長く書けば良いわけではなく、余分な情報はノイズになります。

役割指定(『あなたは〜です』)は効果がありますか

効果があります。特に専門的な文体や特定の立場からの視点が必要なタスクでは、役割を指定すると出力のトーンと内容が大きく変わります。

悪いプロンプトから良いプロンプトへ改善するコツは何ですか

出力を受け取った後に「何が足りなかったか」を分析することです。情報不足なら文脈を追加し、形式が違えば形式を指定し、トーンが合わなければ制約を加えます。