LG、韓国最大の公開AI K-EXAONE 2.0 日本語も対応

結論

LG AI Researchが7月31日、7500億パラメータの公開モデルK-EXAONE 2.0をHugging Faceで公開した。韓国では最大規模のモデルで、国が支える基盤モデル計画の第2弾にあたる。日本語を含む10言語に対応し、一度に扱える文脈は26万トークンに及ぶ。重みが公開されているため、企業は閉じたモデルに頼らずに自社環境で動かす選択肢を持てる。国が主導する主権AIの動きが、また一歩進んだ。

何が公開されたか

K-EXAONE 2.0は、専門家を切り替えて動かす混合エキスパートの仕組みを使う。全体で7500億パラメータを持ちながら、1つの処理で実際に動くのは約370億パラメータにとどまる。対応言語は韓国語、英語、日本語、スペイン語、ドイツ語、ベトナム語、フランス語、イタリア語、ポーランド語、ポルトガル語の10種類だ。前身のモデルは全体2360億パラメータだったため、規模は3倍を超えた。生成を3〜5倍速める技術を加えたとされ、精度を優先する推論の動作と、応答を速くする通常の動作を切り替えられる。公表された指標では、専門知識を問う試験で83.5、数学の難問で92.3を記録した。詳細はLGの発表と公開リポジトリで確認できる。指標や仕様は更新されうるため、最新は公式で確認してほしい。

公開モデルが相次ぐ流れは、中国勢でも起きている。アリババの動向はアリババ、最大級AI Qwen3.8-Max公開 来週に重み開放にまとめた。安価または自社運用できる上位級モデルが増えるほど、企業の選択肢は広がる。

現場の実務にどう効くか

日本語に対応した公開モデルが増えることは、日本のビジネス現場にとって現実的な意味を持つ。社内データを外部のAPIに送らず、自社の環境で要約や分類を動かしたい、という要望に応えやすくなるからだ。閉じたモデルは手軽で性能が安定する一方、データの取り扱いや費用の面で制約を感じる場面がある。

推進担当が今できるのは、公開モデルを含めて選択肢を並べ、自社の基準で比べる準備だ。オープンな主要モデルの整理はオープンソースSLMとは？企業が使える主要モデルと選び方、自社運用とクラウドの分かれ目はクラウドとオンプレのAI 違いと選び方が使える。すべてを公開モデルに置き換える必要はない。機密性の高い処理だけ自社環境の公開モデルに寄せ、それ以外は使い慣れたクラウドAIに任せる、といった役割分担が現実的だ。用途ごとの選び方は生成AIモデルの選び方 ビジネス用途別の基準を参考にしてほしい。

出典

• LG Rolls out ‘K-EXAONE’: South Korea Joins the Global Frontier AI Race（PR Newswire）
• LG’s K-Exaone breaks into global top 10 AI rankings（The Korea Herald）
• K-EXAONE 公式リポジトリ（GitHub）