Google DeepMind、ハサビス氏が会長へ Gemini開発体制を再編

結論

Googleが8月上旬、AI部門の指揮系統を大きく組み替えた。DeepMindを率いてきたデミス・ハサビス氏はCEOの肩書を外し、部門の会長とAlphabetの主任科学者に就く。日常運営はカブクオール氏が上級副社長として引き継ぎ、Geminiの開発を統括する。報告先はピチャイCEOに一本化される。Gemini 3.5 Proの遅れが伝えられる中での再編で、Geminiを業務に組み込む企業はモデルの更新時期と移行計画を確認しておく必要がある。

何が変わったか

ハサビス氏は日常のマネジメントから離れ、汎用人工知能に向けた長期戦略と科学応用に軸足を移す。あわせて創薬のIsomorphic Labsの指揮も続ける。運営を引き継ぐカブクオール氏はDeepMindの最高技術責任者を務めてきた人物で、独立したCEOの肩書は持たず、ピチャイ氏に直接報告する形になる。詳しい経緯はBloombergの報道にある。

背景には、モデルの遅れと研究者の流出、OpenAIやAnthropicからの競争圧力がある。報道では、OpenAIやAnthropicが最先端を進める中でGemini 3.5 Proは数か月遅れているとされる。ただし遅延の程度や新体制の詳細は今後変わりうるため、確定した情報は公式発表で確認してほしい。エンタープライズ向けGeminiは旧モデルの終了が順次進んでおり、その動きはGemini Enterprise、旧モデルを順次終了 移行の確認をにまとめている。

現場の実務にどう効くか

推進担当が今すべきことは、供給側の体制変更をモデル移行のリスクとして扱うことだ。開発の指揮系統が変われば、モデルの更新間隔や旧モデルの終了時期が動く可能性がある。GeminiをWorkspaceや自社の業務に組み込んでいるなら、どのモデルをどの用途で使い、いつ終了予定かを一覧にしておく。終了告知が出てから慌てて移行すると、出力の品質やプロンプトの調整で業務が止まりやすい。

もう一つは、1社への依存度を下げておくことだ。用途ごとに複数のモデルを比較し、切り替えられる状態にしておくと、今回のような組織変更や遅延の影響を受けにくい。比較の観点は生成AIモデルの選び方 ビジネス用途別の基準、主要モデルの違いは主要LLM一覧 2026年版：5社のモデルの特徴と選び方が使える。特定モデルに合わせて作り込んだプロンプトほど移行の手間が大きいため、汎用的な指示に整理しておくと乗り換えが楽になる。

出典

• Google DeepMind’s Hassabis Moves to Chairman Role in Leadership Reshuffle（Bloomberg）
• Google DeepMind CEO Demis Hassabis stepping into new role（Axios）
• Inside Google DeepMind’s Reshuffle After CEO Demis Hassabis Steps Aside（TIME）