Salesforce調査 企業は平均13エージェント運用 展開53%短縮

結論

Salesforceは、企業のAIエージェント活用の実態をまとめた第2版のAgentic Enterprise Indexを公開した。企業は平均13のエージェントを運用し、展開までの期間は53%縮んだ。エージェント主導の小売の販売は4倍に伸びたという。数字は自社のAgentforce基盤を使う数千社の利用データと、2026年5月に4,689人から集めた調査に基づく。AIエージェントが1つの試験から複数の日常運用へ移っている流れが読み取れる。自社がまだ試験段階なら、複数のエージェントを回す企業が増えている事実を、次の一歩を決める目安に使える。

調査で示された数字

指標は3つに整理できる。第一に、運用するエージェントの数だ。企業は平均で13のエージェントを動かしている。1つを試す段階から、複数を業務に組み込む段階へ進んでいることを示す。第二に、展開の速さだ。エージェントを作って動かすまでの期間が53%短くなった。導入の手間が下がり、試す回数を増やしやすくなっている。第三に、成果だ。エージェントが関わる小売の販売は4倍に伸びたとされる。

ただし、この数字はSalesforceの製品を使う企業のものだという点は差し引いて読む必要がある。エージェント基盤をすでに導入している企業は、そもそもAI活用に前向きな層に偏る。全業種の平均ではない。それでも、複数のエージェントを回し、展開が速くなっているという方向性は、他社が計画を立てるときの参考になる。エージェントの基礎はAIエージェントとは？生成AIとの違いと業務への影響、Salesforceの製品面の動きはSalesforce、初日から動く接客AIを提供 成果課金もで確認できる。

エージェントを複数運用するとは何か

エージェントを複数運用するとは、業務ごとに専用のAIを用意し、それぞれに仕事を任せる状態を指す。問い合わせ対応、見積もり作成、社内の情報検索といった仕事に、別々のエージェントを当てる。1つの万能なAIに全部やらせるのではなく、役割を分けるほうが管理しやすく、精度も上げやすい。平均13という数字は、この分業が進んでいることを表す。

展開が速くなった背景には、作る手間の低下がある。ノーコードで組める基盤が増え、専門の開発者でなくても業務担当が試せるようになった。試す回数が増えれば、当たりを見つけやすい。ただし、数を増やすほど、どのエージェントが何をしているかの管理が重くなる。権限や利用範囲を組織で制御するしくみが要る。制御の考え方は生成AIのアクセス権限管理 誰がどのAIを使えるかを組織で制御するにまとめている。

現場の実務にどう効くか

AI推進を担う人は、まず自社の業務を洗い出し、繰り返しの多い仕事を1つ選んでエージェントを試すとよい。全社で一斉に始めるより、効果が見えやすい仕事から入るほうが成果を示しやすい。展開が53%速くなったという数字は、小さく試して広げるやり方と相性がよい。1つ成功したら、隣の業務へ横展開する。

次に、数を増やす前に管理のしくみを整える。エージェントが13個も動くと、誰がどのデータに触れているかが見えにくくなる。権限の範囲と、人が確認する関門を先に決めておく。成果は販売や処理時間などの数字で測り、経営層に示すと予算が通りやすい。展開の進め方は企業のAI利用ガイドライン作り方とテンプレート、経営層への説明はAI推進の予算の取り方と経営層への説明方法が参考になる。

まとめ

Salesforceの調査では、企業は平均13のエージェントを運用し、展開は53%速くなった。数字は自社製品の利用者に偏るが、複数運用と展開の高速化という方向は参考になる。効果が見えやすい業務から小さく試し、管理のしくみを整えてから広げるのが現実的だ。

出典

• Salesforce Agentic Enterprise Index 2025–2026（Salesforce）
• AI Agent Workforces More Than Doubled, Salesforce Finds（Enterprise DNA）