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Proofpointが調査支援AIエージェント 質問を調査結果に

Meliorra編集部 ・ 公開日
Proofpointが調査支援AIエージェント 質問を調査結果に

この記事の要点

Proofpointは自然言語の質問を、追跡できる調査結果に変えるSOC Analyst Agentを発表した。OpenAIのDaybreakモデルを使い、自社データを横断して分析する。まず限定公開で、四半期内の一般提供を見込む。

結論

Proofpointは、セキュリティ担当者の質問を追跡できる調査結果に変えるSOC Analyst Agentを発表した。自然な言葉で投げた問いを、同社のデータを横断した構造的な調査結果に組み立てる。OpenAIのDaybreakモデルを使い、根拠をたどれる形で示すのが特徴だ。現在は限定公開で、四半期内の一般提供を見込む。脅威の調査という専門性の高い業務にも、AIエージェントが入り始めた。

何が発表されたか

同社の説明によると、SOC Analyst Agentはセキュリティ監視の現場を担うエージェント機能だ。担当者が「この攻撃の影響範囲は」といった質問を自然な言葉で入力すると、Proofpointが持つデータを横断して調べ、追跡可能な調査結果としてまとめる。判断の根拠をたどれる形で示すため、AIの回答をうのみにせず担当者が検証できる。

土台にはOpenAIのDaybreakモデルが使われている。提供状況は段階的で、現在は限定公開の段階にあり、一般提供は四半期の終わりを見込む。時期や機能は変わりうるため、最新は公式で確認してほしい。

セキュリティ監視の現場では、経験の差が対応の速さに直結する。ベテランは怪しいログを見て関連する事象を素早くたどれるが、経験の浅い担当者はどこから調べるかで手が止まる。質問を投げれば調査の下書きが返る仕組みは、この差を埋める方向に働く。担当者は調べ方そのものより、返ってきた結果の妥当性を見極める作業に時間を使える。

脅威の調査は、経験を積んだ担当者でも時間がかかる。ログを集め、関連を洗い出し、影響範囲を見極める作業を、質問から下書きするのがこのエージェントの役割だ。攻撃側もAIを使う中、防御側の調査を速める動きといえる。攻撃側の脅威はAIを悪用したなりすまし・フィッシングと企業の防御策にまとめている。

現場の実務にどう効くか

セキュリティ担当が少ない企業ほど、調査の速さは効いてくる。攻撃を受けたとき、影響範囲の把握と初動の判断に時間がかかると被害が広がる。質問を投げれば根拠つきの調査結果が返る仕組みは、専門人材の不足を補う方向に働く。

ただし、AIの調査結果は出発点であり、最終判断は人が担う必要がある。根拠をたどれる設計はそのための仕組みだ。導入の有無にかかわらず、事故が起きたときの動き方は事前に決めておきたい。初動から再発防止までの流れはAI絡みの情報漏洩が起きたときの対応 初動から再発防止までにまとめた。エージェントの基礎はAIエージェントとは？生成AIとの違いと業務への影響、セキュリティ分野への投資の集中はAIエージェント安全分野に5カ月で435億円 投資が集中を参照してほしい。

出典

#Proofpoint#AIエージェント#セキュリティ#SOC#OpenAI

よくある質問

SOC Analyst Agentは何をするのか。

セキュリティ担当者が自然な言葉で投げた質問を、Proofpointのデータを横断した調査結果に変える。根拠をたどれる形で示すため、脅威の調査にかかる時間を短くできる。

自社のセキュリティ運用に関係するか。

セキュリティの調査業務にAIエージェントを使う具体例として参考になる。自社で導入しなくても、調査の自動化がどこまで進んだかを測る材料になる。

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