OpenAIがGPT-6 SolとLunaを公開 API料金を半額に

結論

OpenAIは2026年9月22日、GPT-6世代の小型モデルSolとLunaを公開した。API料金は5.6系の半額で、Solは入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドルとなった。GPT-5.6 Solの4ドルと20ドルから半額に下げた形だ。Lunaはさらに安く、入力0.10ドル、出力0.50ドルとなる。Solは社内の事実確認テストで誤りが従来の約半分に減ったとされる。同じ日にAnthropicもClaude Opus 5.5を出しており、企業向けの価格競争が一段と激しくなっている。

何が変わったのか

今回はGPT-6の上位モデルAstraに続く、小型版の拡充にあたる。OpenAIは「Astraが新世代の知能を導入し、SolとLunaはその知能をより効率よく安く使えるようにする」と説明している。値下げの理由については、キャッシュと推論の改善によるものだとしている。SolとLunaの新料金は導入時の割引ではなく、通常の価格だという点が特徴だ。

数字で見ると、Lunaの入力は100万トークンあたり0.10ドルで、大量の文章を処理してもコストが抑えられる水準にある。Solは価格を半分に下げながら、事実に関する誤答を約半分に減らしたとされる。安さと正確さを同時に打ち出した点が、これまでの小型モデルとは異なる。

5.6系との料金差は次のとおりだ。

モデル	入力（100万トークン）	出力（100万トークン）
GPT-5.6 Sol	4ドル	20ドル
GPT-6 Sol	2ドル	10ドル
GPT-6 Luna	0.10ドル	0.50ドル

Lunaの入力単価はSolの20分の1にあたる。文章の分類や抽出のように、大量に回すが1件あたりの判断が単純な作業では、この差が請求額を大きく左右する。Solは価格を抑えつつ精度を上げたため、これまで上位モデルに任せていた業務の一部を移せる余地が出てきた。

ChatGPTでできることや料金の基礎はChatGPTとは？できること・料金・始め方にまとめている。ビジネスでの具体的な使い方はChatGPTの使い方ビジネス版：業務別プロンプトと活用法を参照してほしい。

現場の実務にどう効くか

小型モデルの値下げは、これまで費用が見合わなかった業務にAIを回す機会を広げる。たとえば問い合わせメールの分類、大量の文書からの情報抽出、社内文書の一次要約などは、処理件数が多く単価が効く。Lunaの水準なら、1件あたりのコストが数円以下に収まる用途も出てくる。

大事なのは、上位モデルと小型モデルの使い分けだ。精度が必要な最終判断はSolや上位モデルに任せ、下ごしらえや大量処理はLunaに回す。この振り分けを設計するだけで、全体の費用を大きく下げられる。たとえば問い合わせ対応なら、まずLunaで内容を分類し、複雑な案件だけをSolに渡す二段構えにすると、大半の処理を安いモデルでさばける。モデルの選び方はAIツール選びの基準 失敗しない7つの観点、比較の観点はAIツールを比較するときに見るべき7つの観点が役に立つ。

誤答が半分に減った点も実務に効く。事実確認の手間が減れば、担当者が出力を見直す時間を短くできる。とはいえ、誤りがゼロになったわけではない。金額や契約、社外に出す文章など、間違いが許されない場面では人の確認を必ず挟む。AIの出力をそのまま使わず、確認の工程を業務に組み込んでおくことが前提になる。

切り替えるときは、モデルの版が変わると出力の癖も変わる点に注意する。既存の業務で使っているプロンプトが同じ品質を保てるか、小規模に試してから広げる。料金やモデル名は変わりやすいため、最新は公式で確認してほしい。

FAQ

Q. GPT-6 SolとClaude Opus 5.5のどちらを選ぶべきですか

用途によって得意分野が分かれるため、一律には決められない。両モデルとも同日に値下げしており、費用の差は縮まっている。自社の代表的な業務で両方を試し、精度と費用の両面で比べるのがよい。

Q. 値下げでAIの総額は下がりますか

単価は下がるが、使う量が増えれば総額は上がりうる。用途ごとの上限を決め、利用量を定期的に見直すことが欠かせない。

出典

• OpenAI launches GPT-6 Sol and Luna, boasting lower cost and fewer mistakes（TechCrunch）
• OpenAI releases GPT-6 Sol and Luna models, slashing API costs 50% or more（VentureBeat）
• OpenAI releases GPT-6 Sol and Luna — and cuts token prices in half（The New Stack）