ServiceNow、全AIエージェントを統制する基盤を投入

結論

ServiceNowは、社内のどのAIエージェントでも自社の業務を実行できるようにするAction Fabricを発表した。ClaudeやCopilot、自社で作ったエージェントが、MCPという共通の接続方式を通して、承認やカタログ操作などのワークフローを直接動かせる。しかもすべての操作は権限の確認と記録を通る。部署ごとにAIエージェントが増えていくなかで、実行を止めずに統制をかける狙いだ。AI活用が実験から日常業務へ移る局面で、実行と監査を両立させる土台になる。

何が発表されたか

Action Fabricの中心は、ServiceNowの業務を外部のAIから呼び出せるMCPサーバーだ。これまでAIエージェントは画面を人が操作する前提だったが、この仕組みでは画面を経由せずに業務を動かせる。ClaudeやCopilot、あるいは自社で組んだエージェントが、フローや承認、カタログ操作を実行できる。MCPという共通方式でつなぐため、特定のAIに縛られない点が実務上の利点だ。MCPの位置づけはMCPが最大の刷新 ステートレス化で月4億ダウンロードで押さえられる。

統制の要は、すべての操作がAI Control Towerを通ることだ。ServiceNowによると、本人確認、権限の範囲の絞り込み、記録が標準で付く。承認の管理や利用量の計測、監査の記録も備わる。同社はこれを「データへのアクセスではなく、統制された実行」と説明している。Action Fabricには3つの部品がある。外部のAIに機能を開くMCPサーバー、ServiceNowのエージェントが外部を呼び出すMCPクライアント、そして2つのAIが対等に協働するA2Aだ。あわせて、IT・顧客対応・従業員サービス・セキュリティ向けのAI専門家を増やす計画も示した。数字や提供条件は変わりうるため、最新は公式で確認してほしい。

現場の実務にどう効くか

多くの企業で、AIエージェントは部署ごとに別々のツールから増えている。便利な反面、誰がどのAIに何をさせたかを把握できないと、統制が効かなくなる。Action Fabricのように実行を1か所の統制層に通す設計は、この分散を抑える方向だ。AIの利用を止めずに、権限と記録をそろえられる。

推進担当にとっての意味は、AI導入の議論を「どのツールを使うか」から「どこで統制するか」へ移せることだ。実行の記録が残れば、監査や事故対応もしやすくなる。統制の土台づくりは企業のAI利用ガイドライン作り方とテンプレートや生成AIのアクセス権限管理 誰がどのAIを使えるかを組織で制御するが参考になる。明日できるのは、自社で稼働中のAIエージェントを棚卸しし、実行の記録がどこまで残っているかを確かめることだ。増やす前に、統制の線を引いておくほど後が楽になる。

出典

• ServiceNow Newsroom: ServiceNow opens its full system of action to every AI Agent in the enterprise
• ServiceNow: AI Agent Fabric
• Constellation Research: ServiceNow Knowledge 2026 announcements