Perplexityが機密を端末内で処理 一般作業はクラウドに振り分け

結論

Perplexityは9月1日、機密を端末内で処理し、一般的な作業はクラウドに振り分けるHybrid Computeを提供した。入力やアップロードした資料を自動で判別し、機密性が高いと見なした内容は手元のMacの中のモデルで処理する。一般的な調べ物はクラウドの高性能モデルに回す。対象はApple Silicon搭載でmacOS 15以降のMacで、端末内で処理する分にはトークン課金がかからない。データを外に出したくない事情と、性能を求める事情を、同じツールの中で両立させる設計だ。

何が変わったのか

これまでは、機密を守るなら端末内で完結する仕組みを別に用意し、性能を求めるならクラウドに送る、という二者択一になりがちだった。Hybrid Computeは、その判別を自動で行う。機密性の高いプロンプトや資料は、端末内のGemma E4Bや、Perplexityが追加調整した35B規模のQwen 3.6で処理する。一般的な作業は、クラウドのOpus 5やGPT-5.6 Solに回す。

対象はApple Silicon搭載のMacで、macOS 15以降が条件だ。Pro、Max、法人の各契約で使え、メモリは32GBが推奨とされる。端末内で処理する分はトークン課金がかからないため、機密案件を手元で回すほど費用面でも有利になる。iPhone側のタスクの順番待ちにも対応する。なお個々のモデル名は変わる可能性があるため、最新の構成は公式で確認してほしい。

端末内で動かす発想は、クラウドと自社設備の選び方の議論と地続きだ。判断軸はクラウドとオンプレのAI 違いと選び方、データを外に残さない考え方はゼロデータ保持（ZDR）とは？ 企業がAIツール選定で確認すべき点で整理している。

現場の実務にどう効くか

効くのは、機密を扱う調べ物や下書きを、社外に送ることへの不安からAIに任せきれていなかった現場だ。顧客情報や未公開の企画を含む作業は端末内で回し、公開情報の調査はクラウドの性能を使う、といった使い分けが、担当者の手作業なしで進む。

推進担当が確かめるべきは、判別の基準と例外の扱いだ。自動判別に任せきるのではなく、どんな内容を機密と見なすかを社内の基準と突き合わせ、判別が外れたときにどうするかを決めておく。個人が業務で使う際の注意は会社で生成AIを使うときの注意点 個人が気をつける5つのこと、社内ルールの土台は生成AIとセキュリティ 情報漏洩を防ぐ基本と社内ルール策定にまとめてある。

自動の振り分けは便利だが、何を機密と判断するかはツール任せにできない。対象の端末や契約、推奨環境も限られるため、自社の利用条件に合うかを含めて公式で確認したうえで導入を検討してほしい。

FAQ

Q. Hybrid Computeはどう振り分けますか A. 入力やアップロードを自動で判別し、機密性の高い内容は端末内のモデルで、一般的な作業はクラウドのモデルで処理します。

Q. 使える条件は何ですか A. Apple Silicon搭載でmacOS 15以降のMacが対象です。Pro、Max、法人の各契約で使え、32GBのメモリが推奨とされます。端末内処理はトークン課金がかかりません。

出典

• Perplexity’s hybrid compute splits sensitive tasks between cloud and local AI（Engadget）
• AI News Today, September 1（AI Weekly）