ChatGPTのシェアが約50%に低下 GeminiとClaudeが接近

結論

調査会社Comscoreの2026年第2四半期の報告で、ChatGPTの利用シェアが約50%まで下がり、GeminiとClaudeが差を詰めたことが分かった。1社が独占していた状況から、複数のモデルが競う構図に変わりつつある。業務でAIを使う側にとっては、どれか1社に固定するより、用途で使い分けられる状態を保つことが有利になる。勢力図が動く今こそ、乗り換えやすさを意識したい。

何が分かったのか

Comscoreの報告は、AIの利用をめぐる競争が激しくなり、ClaudeとGeminiがChatGPTに迫っていると指摘する。ChatGPTのシェアは約50%まで下がったとされる。年初に大きく先行していた状態から、利用者の一部が他のモデルへ移った形だ。各モデルの内訳の数値は報道によって差があり、集計の方法にも左右される。

背景には、モデルの性能が急速に近づき、料金の下落も続いていることがある。利用料が半年で大きく下がった動きはAIの利用料が半年で4割下落 予算の見直し時で扱った。性能と料金の差が縮まれば、利用者は用途ごとに使い分けやすくなり、1社への集中はゆるむ。

シェアの数値は調査ごとに幅があり、四半期で動く。特定の数字を固定的に受け取らず、勢力図が流動的だという事実のほうを押さえておきたい。内訳は最新を公式で確認してほしい。

現場の実務にどう効くか

AI推進担当がここから受け取りたいのは、特定のモデルに業務を固定するリスクだ。1社のツールに社内の使い方をそろえると、他社が性能や料金で有利な選択肢を出しても、乗り換えの手間が壁になる。勢力図が動く局面では、この固定が機会損失につながりやすい。

実務では、主要なモデルを用途で使い分ける前提を持ちたい。文章の作成、長い資料の読み込み、表計算の補助など、作業ごとに得意なモデルは異なる。使い分けの基準はChatGPT・Claude・Gemini徹底比較｜業務での使い分け完全ガイドで整理している。まず自社の代表的な作業を三つほど挙げ、それぞれに合うモデルを当てておくとよい。

もう一つは、乗り換えやすい設計にしておくことだ。プロンプトや社内の手順を特定のモデルに依存させすぎず、別のモデルでも動く形にしておけば、料金や性能の変化に合わせて柔軟に選べる。モデル選定の観点は生成AIモデルの選び方 ビジネス用途別の基準にまとめてある。

社内標準を決めるときの進め方も見直したい。全社で1社のツールに統一すると管理は楽だが、勢力図が動くと不利になりやすい。主となるツールを1つ決めつつ、特定の作業では別のモデルも認める形にしておけば、管理のしやすさと柔軟さを両立できる。主要モデルの特徴は主要LLM一覧 2026年版：5社のモデルの特徴と選び方で確認できる。

まとめ

AIの勢力図は1社の独占から複数モデルの競争へ動いている。業務では、代表的な作業ごとに合うモデルを当て、乗り換えやすい設計にしておくのが現実的だ。シェアの数値そのものより、選択肢が広がっている事実を活かしたい。

出典

• Comscore’s Latest AI Intelligence Report Shows Competition Intensifying as Claude and Gemini Gain Ground on ChatGPT（Comscore）
• Comscore: ChatGPT losing market share to Gemini, Claude（The Desk）