OpenAI、Codexを非エンジニアの全業務に拡張
OpenAIは6月3日、開発者向けだったCodexを企画・法務・分析・運用など非エンジニアの業務へ広げた。内部Webアプリ作成やSalesforce連携を追加。業務自動化の対象が開発から全部門へ移る。
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OpenAIは6月3日、開発者向けだったCodexを企画・法務・分析・運用など非エンジニアの業務へ広げた。内部Webアプリ作成やSalesforce連携を追加。業務自動化の対象が開発から全部門へ移る。
Salesforceは6月15日のSummer '26で、複数のAIエージェントを束ねるマルチエージェント・オーケストレーションを提供する。一つの主エージェントが入口となり指示を振り分ける。企業の業務システムでAI連携が進む。
SLMを使ったカスタマーサポート自動化には完全自動応答とオペレーター支援の2方式がある。月間1万件の問い合わせを想定したLLMとのコスト比較や、ハルシネーション対策・エスカレーション設計のポイントを解説する。
SLM(スモール言語モデル)とRAGを組み合わせると、社内文書を参照しながら質問に答える社内FAQを自社サーバーで構築できる。APIコストゼロ・情報の社外送信なし。導入4ステップと費用感・事例パターンを解説します。
ネット非接続の製造現場でSLMをエッジデバイスで動かすと、設備異常の一次診断や報告書自動生成が現場完結で実現できる。本記事では活用例5つ、必要なハードウェア、PoC設計のポイント、コスト感を解説する。
Metaが2026年6月3日、企業の日常業務を担うAIエージェントを発表。予定の調整や商談の成約まで代行し、ShopifyやZendeskなど数百の外部システムと連携する。WhatsApp関連の会議で公表し、企業向けAI市場への参入を鮮明にした。
Zapierは7,000以上のアプリを繋ぐノーコード自動化ツール。ChatGPT・Claude・Gmail・Slackを組み合わせて繰り返し作業を排除する方法を、具体的なZapの設定例とともに解説します。
Claudeのエージェントループの仕組みを解説。stop_reasonの種類、ツール呼び出しの流れ、自律タスク実行の設計パターンを具体的に説明し、業務自動化への応用方法を紹介します。
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AIエージェントはメール対応・調査・コード生成など繰り返し業務を自律的にこなせるようになった。2026年時点の成熟度と限界、人間が担う役割の変化を実例をもとに整理する。
2024〜2026年に日本企業・グローバル企業が実施した業務自動化の事例をカテゴリ別に整理。メール対応・書類処理・在庫管理・カスタマーサポート等の実装パターンと成果の傾向を解説する。
AIエージェントは、目標を与えると自律的に複数の手順を実行する仕組みです。1回の指示で1つの出力を返す通常の生成AIとは根本的に異なります。仕組み・業務への応用例・現時点での限界を具体的に解説します。