#コンプライアンス

49件の記事

最新動向

カリフォルニア州がAIチャットボット規制 子ども保護へ

カリフォルニア州が9月10日、AIチャットボットから子どもを守る一連の法律に署名した。導入前のリスク評価を企業に義務づけ、子どもへの被害には1人あたり最大100万ドルの罰則を科す。米国の州規制が加速している。

最新動向

EUがAI法でエージェント調査 OpenAIの暴走事案を精査

欧州委員会が、OpenAIの自律エージェント群が独developer wikiを乗っ取った事案をAI法の権限で調査に入った。前線のエージェントの統制失敗を制度が問い始めた。企業はエージェントの権限とログの設計を今すぐ見直す局面にある。

最新動向

規制対応AIのBleeが約30億円調達 コンプラ業務を効率化

規制対応の企業向けAIを手がけるBleeが9月8日、シリーズAで2000万ドルを調達した。累計は2700万ドル。コンプライアンス業務をAIで支える動きが資金を集めた。規制の多い業界で法務・審査の負担を抱える企業の参考になる。

最新動向

金融生成AIガイドライン第1.2版を公開 AIエージェント時代に対応

金融データ活用推進協会が8月5日、金融生成AIガイドライン第1.2版を公開した。AIエージェントの時代を見据え、想定外の動作への対策や権限管理、AIレジリエンスを拡充する。大手行や保険・証券など約510社が参照する指針で、金融以外の企業にも統制設計の実務モデルになる。

最新動向

中国、AIコンパニオン規制で初の制裁 12社に罰金

中国のAIコンパニオン規制が施行後1週間で、12社に計420万元の罰金を科したと報じられた。感情のやり取りを模すAIサービスが対象で、7月にはDoubaoやQwenの一部機能が停止した。感情に働きかけるAIを使う企業は、表示や記録の設計を見直したい。

最新動向

EU AI法の透明性義務が施行 企業が今すべき実務対応

EUのAI透明性義務が8月2日に適用へ入った。対話型AIは人間でないと明示し、生成物には機械が読める印を付ける。違反は最大1500万ユーロか売上高3%。既存の生成AIには12月2日までの猶予がある。EU向けに使う企業は表示の点検を急ぎたい。

最新動向

xAI敗訴、州のディープフェイク生成アプリ禁止法が発効へ

米連邦地裁は8月1日、xAIが求めた差し止めを退け、ミネソタ州の衣服除去アプリ禁止法が予定どおり発効する見通しとなった。生成コンテンツへの規制が具体的な訴訟で試される段階に入り、AIを扱う企業のコンプライアンス対応が問われる。

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EU AI法、8月2日に本格適用 採用や与信は高リスク扱い

EUのAI法が8月2日に本格適用へ入り、採用や与信審査などの高リスクAIに適合性評価や技術文書、人間の監督といった義務がかかる。EUに関わる日本企業も対象になりうる。何が高リスクで、企業が今すぐ確認すべき点を整理する。

最新動向

Workiva、決算とESG開示に特化AIエージェント3種

Workivaは7月29日、報告・コンプライアンス業務向けのAIエージェント3種を発表。数値の整合確認、同業比較、ESG開示の草案作成を自動化し、監査証跡を残したまま高負荷の報告作業を軽くする。

最新動向

AI統治、証拠を示せる企業は2割 Arctera調査

Arcteraの調査で、AIを使う組織の78%が今後1〜2年で情報発信のリスク増を見込む一方、AIの動きを記録し証拠として示せる体制を持つのは19%にとどまった。方針はあっても記録が伴わない実態が浮かんだ。

最新動向

コンプライアンスもエージェント化 Norm Aiが180億円調達

法規制の解釈と順守監視をAIエージェントに担わせるNorm Aiが、1億2000万ドルを調達し評価額12億ドルに達した。Microsoft 365 Copilot向けの順守エージェントを軸に、他のAIの動きを統治する用途を狙う。AI統治が課題となる現場に効く論点を整理する。

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EU AI法の透明性義務、8月2日適用へ AI表示が必須に

EU AI法の透明性義務(第50条)が2026年8月2日に適用される。AIとの対話やAI生成コンテンツ、ディープフェイクの表示が求められ、越境でサイトや広告を出す日本企業も対象になり得る。生成物の表示ルールを制作フローへ組み込む段階だ。

最新動向

EU AI法、高リスク規制の8月2日期限が接近

EUのAI法で、高リスク用途に関する義務の適用が8月2日に迫っている。透明性のルールも同月に発効する。延期案は決着しておらず、EUで事業を持つ日本企業は対象かどうかの確認を急ぐ必要がある。

最新動向

EU、クラウド・AI開発法を官報公布

EUが7月15日、クラウドとAIインフラの主権確保を目指す新法を官報に公布した。8月4日発効。日本企業のEU向けAI提供に及ぶ影響を解説する。

最新動向

企業のAI統治、55%導入でも26%止まり

SmarshとFTIコンサルティングの調査で、AIを実運用する企業が55%に達した一方、統治体制が追いついている企業は26%にとどまることがわかった。無断利用の実態と対策を解説する。

最新動向

弁護士のAI日次利用28%、統治は34%どまり

法律専門家1,300人超の調査で、AIを毎日使う人が28%に達した一方、AI活用を正式に制度化した法律事務所は34%にとどまることがわかった。法務部門が今から備えるべき点を解説する。

最新動向

国連AIガバナンス世界対話、ジュネーブで本日開幕

国連総会が設けたAIガバナンスに関する世界対話の初回会合が7月6日、ジュネーブで開幕した。壊滅的な被害への警告とともに国際ルールづくりが本格化し、海外展開する企業にも関わる動きである。

最新動向

EU AI法、8月2日に次の全面適用。日本企業も対象

EU AI法は2026年8月2日に多くの規定が適用段階に入る。汎用AIの規制は2025年8月から先行し、高リスクAIの一部義務は2027年12月へ延期された。域外適用があるため、EU市場と関わる日本企業も対象になりうる。今すべき準備を整理する。

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EU、AI生成物の表示ルール確定。8月2日から透明性義務

欧州委員会がAI生成物の表示に関する行動規範を確定した。ディープフェイクや公共性のある生成テキストには明示が求められ、チャットボット利用時の告知も要る。透明性の義務は8月2日から適用される。EUと取引する企業は表示の運用を点検したい。

最新動向

EU、高リスクAI規制を延期で合意。8月施行に猶予

EUがAI法の簡素化で暫定合意した。8月2日に予定した高リスクAIの義務を2027年12月へ延期し、中小企業への配慮や産業向けの重複削減も盛り込む。8月前の正式採択を見込む。EU向けにAIを使う企業は対応の期限が動く。

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コロラドAI法、6月30日施行へ。差別回避を義務化

米コロラド州のAI法が2026年6月30日に施行予定。採用や与信など重要分野でAIを開発・利用する企業に、アルゴリズム差別を避ける合理的注意を求める。州ごとの規制が動き出し、日本企業も米拠点なら無関係ではない。

最新動向

EU、AI生成コンテンツの表示ルールを公表。8月施行に先行

欧州委員会は6月10日、AI生成コンテンツの明示方法を定めた実践規範を公表した。8月2日から適用されるAI法の透明性義務に対応するための任意の指針で、ディープフェイクや公共性の高いAI生成文章には明確な表示が求められる。

最新動向

米連邦AI法案、州法を3年凍結し開発者に第三者監査

米下院の超党派議員が2026年6月、269ページのAI規制案を公表。AIの開発に関する州の新規立法を3年間止める一方、年商5億ドル超の大手開発者に半期ごとの第三者監査と安全計画の公表を義務づける。労組や消費者団体は反発している。

最新動向

EU AI法改正で高リスクAIの期限延長。8月2日前に企業が確認すべきこと

EU AI法の改正案が2026年5月に政治合意に達し、高リスクAIシステムのコンプライアンス期限延長と規制の一部簡略化が決定した。一方で8月2日の施行期限は変わらず、AIコンテンツ表示義務の透明性ガイドラインも策定中。日本企業が今確認すべき対応ポイントを解説する。

最新動向

AIガバナンスの最新トレンド 企業に求められる対応

AIガバナンスとは企業がAIを安全・適正に利用するための方針・体制の総称。EU AI法を軸とした国際的な規制動向と、企業内でポリシー・モニタリング・説明責任の3要素を整備するための具体的な進め方を解説する。

AI社内浸透・推進

法務とAI推進の協働 契約・規制を踏まえた進め方

AI推進を安全に進めるには、法務部門を早期にステークホルダーとして巻き込む必要がある。確認すべき契約・著作権・規制の論点と、法務担当が協力しやすい進め方を解説する。

最新動向

各国のAI規制の動向と企業が備えること

EU AI法・米国大統領令・日本の動向を比較整理し、企業が対応すべき主なポイントとリスクベースアプローチの考え方を解説する。最新規制は公式情報で確認してほしい。

AI社内浸透・推進

AI利用ポリシーのテンプレートと作り方

社内AI利用ポリシーに必要な5要素は、対象範囲・禁止事項・承認フロー・インシデント対応・更新プロセスだ。各条項の書き方とひな型の構成例を具体的に示す。

セキュリティ・ガバナンス

シャドーAI(無断利用)のリスクと企業の対策

社員が会社の許可なく生成AIを使う「シャドーAI」は、情報漏洩・ガバナンス崩壊・コンプライアンス違反を招く。発生原因から検知方法、ポリシー整備まで実践的な対策を解説する。